국민대학교(총장 정승렬) 인공지능학부 김장호 교수가 지난 10월 6일 개최된 현대자동차그룹의 기술 컨퍼런스 ‘HMG TECH SUMMIT 2026’ 산학 성과공유회에 참석해 'Vision Transformer AI 모델 경량화 기술 개발' 을 주제로 산학협력 연구 성과를 발표했다.

HMG TECH SUMMIT 2026은 10월 6일(화)부터 8일(목)까지 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 개최된 현대자동차그룹의 주요 기술개발 성과와 미래 기술 전략을 공유하는 행사로, 인공지능(AI), 자율주행, 로보틱스, 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 등 다양한 분야의 최신 기술과 연구 성과를 다뤘다. 특히 산학 성과공유회는 국내외 주요 대학과 현대자동차그룹이 공동으로 수행한 연구 성과를 공유하고, 미래 모빌리티 기술 발전을 위한 협력 방향을 논의하는 자리로 마련됐다.

김장호 교수는 이번 행사에서 현대자동차그룹과의 산학협력을 통해 수행한 Vision Transformer(ViT) 기반 인공지능 모델 경량화 연구를 소개했다. Vision Transformer는 이미지 인식과 객체 탐지 등 다양한 컴퓨터 비전 분야에서 활용되는 핵심 인공지능 모델이지만, 높은 연산량과 메모리 사용량으로 인해 차량용 임베디드 시스템과 같은 제한된 하드웨어 환경에서 효율적으로 구동하기 어렵다는 한계가 있다.

김 교수 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 인공지능 모델의 불필요한 연산을 줄이는 모델 압축 및 구조 최적화 기술을 연구해 왔다. 특히 모델의 정확도를 최대한 유지하면서 연산량과 추론 지연시간을 줄이고, 실제 하드웨어 환경에서 효율적인 실행이 가능하도록 하는 기술 개발에 주력하고 있다.

이러한 연구는 차량용 인공지능 시스템에서 요구되는 실시간 처리 성능과 제한된 연산 자원의 효율적 활용에 기여할 수 있다는 점에서 의미가 있다. 단순히 모델의 크기나 이론적 연산량을 줄이는 것을 넘어, 실제 하드웨어에서의 실행 효율성을 고려한다는 점도 중요한 연구 방향이다.

김장호 교수 연구팀은 그동안 인공지능 모델 경량화, 구조적 가지치기(Pruning), 양자화(Quantization), 하드웨어 인지형 최적화 등 다양한 분야에서 연구를 수행해 왔으며, CVPR, ECCV, DAC, KDD, NeurIPS 등 주요 국제 학술대회를 통해 관련 연구 성과를 발표해 왔다.

이번 HMG TECH SUMMIT 2026 발표는 국민대학교가 보유한 인공지능 모델 최적화 기술을 실제 산업 현장의 문제와 연계하고, 산학 공동연구 성과를 공유했다는 점에서 의미가 있다. 또한 학계의 인공지능 연구가 미래 모빌리티 분야의 실질적인 기술적 요구와 연결될 수 있는 가능성을 보여주는 사례다.

국민대학교 인공지능학부는 앞으로도 산업계와의 긴밀한 협력을 통해 고효율 인공지능 기술과 차세대 모빌리티 인공지능 분야의 연구를 지속적으로 확대해 나갈 계획이다.