국민대학교 비즈니스IT전문대학원 곽기영 교수가 R을 활용한 머신러닝의 주요 개념과 분석 방법을 체계적으로 정리한 『R을 이용한 머신러닝』 시리즈를 출간하였다. 이번 시리즈는 『R을 이용한 머신러닝: 모델링, Tidymodels, Caret』, 『R을 이용한 머신러닝: 지도학습』, 『R을 이용한 머신러닝: 비지도학습』 등 총 3권으로 구성되었으며, 머신러닝의 핵심 이론부터 실제 데이터 분석에 활용할 수 있는 다양한 알고리즘과 분석 도구를 폭넓게 다룬다.

『R을 이용한 머신러닝: 모델링, Tidymodels, Caret』은 머신러닝 모델 개발 과정에서 필요한 주요 개념과 모델링 절차, 데이터 전처리, 성능평가 지표 및 평가 방법 등을 소개한다. 특히 활용도가 높은 머신러닝 알고리즘 29개를 설명하고, R 기반 머신러닝 분석을 위한 대표적인 통합 도구인 Tidymodels와 Caret의 활용 방법을 다양한 예제와 함께 제시한다.

『R을 이용한 머신러닝: 지도학습』에서는 데이터를 기반으로 특정 수치나 범주를 예측하는 지도학습을 중심으로 회귀와 분류 문제를 다룬다. 회귀 및 분류 분석에 활용되는 18개의 주요 머신러닝 알고리즘을 실제 예제와 함께 소개해 각 알고리즘의 특징과 활용 방법을 이해할 수 있도록 구성하였다. 『R을 이용한 머신러닝: 비지도학습』에서는 명확한 예측 목표 없이 데이터에 내재된 구조와 패턴을 탐색하는 방법을 설명한다. 차원축소, 군집분석, 연관규칙 탐색을 중심으로 총 11개의 비지도학습 알고리즘과 활용 사례를 다룬다.

이번 시리즈는 각 권이 머신러닝의 서로 다른 영역을 다루면서도 모델링의 기본 원리부터 지도학습과 비지도학습으로 이어지는 유기적인 학습 구조를 갖춘 것이 특징이다. 복잡하고 방대한 머신러닝 분야를 체계적이면서도 실용적인 관점에서 이해할 수 있도록 구성해, 머신러닝을 처음 접하는 입문자뿐 아니라 기존 지식을 체계적으로 정리하고 실제 데이터 분석 역량을 높이고자 하는 학습자에게도 유용한 자료가 될 것으로 기대된다.