국민인! 국민인!!

국민인! 국민인!! 국민인! 국민인!! Thu, 03 Sep 2026 23:53:37 +0900 FeedCreator 1.7.2-ppt (info@mypapit.net) 강원대학교 삼척캠퍼스 조교수 임용 / 윤소미(일반대학원 체육학과 ... 1077007 우리 대학 체육학부와 일반대학원 체육학과에서 학부부터 석·박사과정까지 수학한 윤소미 동문이 2026년 9월 1일부로 강원대학교 삼척캠퍼스 휴먼스포츠학과 조교수로 임용되었다. 전공 분야는 운동생리학이다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=5515eb11a67dc617ef5cb16b02a343b5&encFileSeq=ef228e92d5cb9a872ec9cbe372bb2066&temp=Y" />   윤소미 교수는 국민대학교에서 운동생리학을 전공하며 운동에 따른 인체의 생리적 반응과 건강·체력 증진을 위한 운동 효과를 중심으로 연구를 수행하였다. 특히 박사학위 취득 당시까지 20여 편의 논문을 발표하는 등 우수한 연구성과를 인정받아 국민대학교 ‘우수인재상’을 수상하였다.   박사학위 취득 이후에도 다수의 SCI(E)급 국제학술지 논문을 포함한 연구성과를 지속적으로 발표하였으며, 국내·외 학술대회에서도 연구 우수성을 인정받아 여러 차례 수상하였다. 또한 체육학 분야 연구자로서는 이례적으로 한국연구재단 이공분야 박사후국내연수(Post-Doc.) 연구자로 선정되어 운동, 대사, 장내미생물(microbiome), 염증반응을 연계한 융합연구를 수행하였다. 최근에는 전통적인 운동생리학을 넘어 마이크로바이옴, 대사질환, 여성 및 임산부 건강, 디지털 헬스케어와 웨어러블 기반 운동처방으로 연구영역을 확대하고 있다. 특히 삼성전자와의 산학협력 연구를 통해 운동 및 웨어러블 데이터를 활용한 평가·운동처방 알고리즘 개발 등 실제 산업현장과 연결되는 연구도 활발히 수행해 왔다.   윤 교수는 “국민대학교에서 학부부터 석사, 박사과정까지 공부하며 운동생리학 연구자로 성장할 수 있는 기반을 마련했다”며 “앞으로 강원대학교에서 운동생리학의 학문적 가치를 교육하는 동시에 디지털 헬스케어와 데이터 기반 운동처방 등 미래 스포츠과학 분야를 선도하는 연구와 후학 양성에 힘쓰겠다”고 밝혔다.   향후 윤소미 교수는 강원대학교 삼척캠퍼스에서 운동생리학을 기반으로 스포츠과학과 디지털 헬스케어를 연결하는 교육·연구 및 지역사회 연계 활동을 이어갈 예정이다. 최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 자연어처리 최고 권위 학회 EMNLP 2026 논문 채택 / ... 1077006 국민대학교(총장 정승렬) 소프트웨어학부 배홍균 교수가 자연어처리 분야 세계 최대 규모 학회인 EMNLP 2026(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)에 논문을 발표한다. 이번 학회에는 전 세계에서 총 17,669편의 논문이 접수됐으며, 이 중 15.4%인 2,719편만이 Main Conference 논문으로 선정됐다. 이번 연구는 한양대학교 김상욱 교수 연구팀과 공동으로 수행됐다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4e216451d68502bf4b9313a436e3c947&encFileSeq=f8381674e8b0561bffe9e46d3bddf165&temp=Y" /> 연구팀이 제안한 SAND는 뉴스 추천 시스템의 오랜 전제를 뒤집는다. 기존 기술은 기사의 실제 본문을 분석해 사용자의 취향과 맞춰보는 방식이었지만, 정작 사용자가 뉴스를 클릭하는 순간에는 아직 본문을 읽지 않은 상태다. 클릭을 결정하는 것은 기사의 실제 내용이 아니라 제목을 보고 짐작한 독자 나름의 예상이라는 것이 연구의 출발점이다. 연구팀은 이러한 '기대 본문(anticipated body)'을 만들어내기 위해 세 개의 대형언어모델(LLM) 에이전트가 역할을 나눠 협업하는 구조를 설계했다. 첫 번째 에이전트가 과거 클릭 기록에서 사용자의 관심사를 요약하면, 두 번째 에이전트가 이를 참고해 그 사용자라면 어떤 내용을 예상할지를 글로 써내고, 세 번째 에이전트가 그 결과를 지켜보며 잘 맞지 않은 사례를 바탕으로 글쓰기 방식 자체를 수정하도록 지시한다. 이렇게 생성된 텍스트는 사람이 쓴 기사와 문체가 달라 추천 모델에 혼란을 줄 수 있는데, 연구팀은 실제 본문으로 학습한 모델의 지식을 사용자 표현과 뉴스 표현 두 경로로 나누어 전달하는 이중 경로 지식 증류(dual-pathway distillation) 기법으로 이를 해결했다. 영어권 데이터셋 MIND와 노르웨이어 데이터셋 Adressa를 대상으로 한 실험에서 SAND는 기존 최신 기법 11종을 모두 앞섰다. 이번 연구는 "SAND: Subjective-Anticipation-Augmented News Recommendation via Dual-Pathway Distillation"이라는 제목으로 오는 11월 헝가리 부다페스트에서 열리는 EMNLP 2026에서 발표된다. 연구책임자인 배홍균 교수는 "추천 시스템 연구가 그동안 '무엇을 읽었는가'에 집중해 왔다면, 이번 연구는 '무엇을 읽을 것이라 기대했는가'라는 클릭 직전의 심리 상태를 모델링한 것"이라며 "뉴스뿐 아니라 사용자가 정보를 충분히 확인하지 못한 채 선택해야 하는 전자상거래, 동영상 추천 등 다양한 분야로 확장할 수 있다"고 밝혔다.   최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 루이지애나 주립대학교 슈리브포트 조교수 임용 / 차진영(행정학과 10) 동문 1077001 우리 대학 행정학과 차진영 동문 (10학번) 이 2026년 8월 15일부터 루이지애나 주립대학교 슈리브포트 (Louisiana State University - Shreveport)에 조교수로 임용 확정되었다.   차진영 박사는 2010년 3월 국민대학교 행정정책학부에 입학하여 2017년 졸업한 후, 같은 해 국민대학교 일반대학원 행정학과에 입학해 2019년 석사를 취득하였다. 이후 2021년 플로리다 주립대학교 (Florida State University) 박사과정에 진학하여 2026년 8월 박사학위를 취득하였다.   대학원 과정 중 행정학과 보건행정 분야를 아우르며  SSCI 논문 4편을 주저자로 게재하는 등 총 6편의 SSCI 논문을 게재하였고, 이를 바탕으로 행정학, 보건행정 및 정책 분석 분야에서 연구 역량을 입증하였다. 졸업 후 2026년 8월부터 루이지애나 주립대학교 슈리브포트 (Louisiana State University - Shreveport) 보건행정학과 조교수로 임용되어 연구와 교육을 이어갈 예정이다.        <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=1f05f58f54c33c597e87ce1eb71d920d&encFileSeq=f136548ec20a7e8efddc9187f9242443&temp=Y" style="height: 533px; width: 800px;" />   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 NASA 실리콘밸리 국제우주비행컴퍼런스 특별연구 교류 참여 / 데이비드 ... 1076999 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=739977910b24be58c50b557a9cb53ce5&encFileSeq=b4201af0eab1edc0061ac890ab590564&temp=Y" style="height: 445px; width: 500px;" />     한국우주인연구소(KIFA·Korea Institute for Astronauts)의 교양대학 데이비드 윌리엄 김(David William Kim) 교수는 영국 왕립역사학회(The Royal Historical Society, UK) 석학회원으로, 최근 미국 실리콘밸리에 위치한 NASA Solar System Exploration Research Virtual Institute가 주관하는 ‘NASA Exploration Science Forum 2026’에 한국에서 유일하게 초청받아 특별 연구교류에 참여했다.   김 교수는 이번 방문을 통해 NASA Ames Research Center에서 Artemis II를 비롯해 향후 추진될 Artemis III·IV 유인 달 탐사 계획과 관련한 과학적 논의에 참여했다. 특히 Artemis II 임무의 주요 목표와 유인 달 탐사 활동이 향후 장기 우주탐사(Deep Space Exploration)에 미칠 영향 등을 주제로 NASA 관계자 및 연구진과 다양한 의견을 나눴다.   또한 Artemis II 우주비행사 중 한 명인 Victor Glover와 만나 유인 우주탐사 및 관련 과학연구의 발전 방향에 대한 의견을 교환했다. 이어 NASA Goddard Space Flight Center의 Lunar Science Lead인 Dr. Marie J. B. Henderson과는 2027~2028년 추진 예정인 Artemis III·IV 임무의 향후 비행 방향과 국제 공동연구 및 협력 가능성 등에 대해 논의했다.   한편, Dr. Henderson은 오는 2026년 10월 30일부터 11월 2일까지 나흘간 국민대학교에서 개최되는 ‘KIFA Spaceflight Conference 2026’에 참석할 예정이다. 이번 학술대회는 정부기관 중심의 우주개발 협력을 넘어 대학과 민간 연구기관 차원에서 미래 우주비행과 달 탐사, 국제 우주과학 협력의 가능성을 논의하는 학술교류의 장으로 마련된다.   KIFA는 이와 같은 국제적인 연구 및 학술교류를 기반으로 미래 유인 우주비행과 우주과학 분야의 글로벌 연구 네트워크를 확대해 나가고 있다. 현재 연구소에는 세계 각국의 교수와 연구원, 우주비행 및 관련 분야 전문가들이 참여하고 있다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 『R을 이용한 머신러닝』 시리즈 출간 / 곽기영(비즈니스IT전공) 교수 1077000 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/image.do?encSvrFileNm=4fe18180f2e971a85711b5b44ac615ef7230b59053b5cd86b945c70fc61815f62fffba2189556b4addab88a81cc3b72190c114e3f9234c176f8c66189487a95a2a2570d8a0092b452887cc290893e6c4&temp=Y" /> <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=816e4e94a3bf64446871bfdd41814390&encFileSeq=bbf81d88a85b1b12d8ccb4305d0ce924&temp=Y" />   국민대학교 비즈니스IT전문대학원 곽기영 교수가 R을 활용한 머신러닝의 주요 개념과 분석 방법을 체계적으로 정리한 『R을 이용한 머신러닝』 시리즈를 출간하였다. 이번 시리즈는 『R을 이용한 머신러닝: 모델링, Tidymodels, Caret』, 『R을 이용한 머신러닝: 지도학습』, 『R을 이용한 머신러닝: 비지도학습』 등 총 3권으로 구성되었으며, 머신러닝의 핵심 이론부터 실제 데이터 분석에 활용할 수 있는 다양한 알고리즘과 분석 도구를 폭넓게 다룬다.   『R을 이용한 머신러닝: 모델링, Tidymodels, Caret』은 머신러닝 모델 개발 과정에서 필요한 주요 개념과 모델링 절차, 데이터 전처리, 성능평가 지표 및 평가 방법 등을 소개한다. 특히 활용도가 높은 머신러닝 알고리즘 29개를 설명하고, R 기반 머신러닝 분석을 위한 대표적인 통합 도구인 Tidymodels와 Caret의 활용 방법을 다양한 예제와 함께 제시한다.   『R을 이용한 머신러닝: 지도학습』에서는 데이터를 기반으로 특정 수치나 범주를 예측하는 지도학습을 중심으로 회귀와 분류 문제를 다룬다. 회귀 및 분류 분석에 활용되는 18개의 주요 머신러닝 알고리즘을 실제 예제와 함께 소개해 각 알고리즘의 특징과 활용 방법을 이해할 수 있도록 구성하였다. 『R을 이용한 머신러닝: 비지도학습』에서는 명확한 예측 목표 없이 데이터에 내재된 구조와 패턴을 탐색하는 방법을 설명한다. 차원축소, 군집분석, 연관규칙 탐색을 중심으로 총 11개의 비지도학습 알고리즘과 활용 사례를 다룬다.   이번 시리즈는 각 권이 머신러닝의 서로 다른 영역을 다루면서도 모델링의 기본 원리부터 지도학습과 비지도학습으로 이어지는 유기적인 학습 구조를 갖춘 것이 특징이다. 복잡하고 방대한 머신러닝 분야를 체계적이면서도 실용적인 관점에서 이해할 수 있도록 구성해, 머신러닝을 처음 접하는 입문자뿐 아니라 기존 지식을 체계적으로 정리하고 실제 데이터 분석 역량을 높이고자 하는 학습자에게도 유용한 자료가 될 것으로 기대된다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 인공지능분야 우수 국제학술대회 ICPR 2026 논문 발표 / ... 1076994 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=eae8ef42ce7c03cd24472793737542bd&encFileSeq=b19cc4e97c8ec2142b5c36c64c7d592b&temp=Y" style="height: 597px; width: 800px;" />     국민대학교 AI빅데이터융합경영학과 학부생들이 지난 8월 17일부터 22일까지 프랑스 리옹에서 개최된 인공지능 분야 우수 국제학술대회인 ICPR 2026(International Conference on Pattern Recognition)에서 연구 논문을 발표했다.   이번 학술대회에서 발표된 논문은 AI빅데이터융합경영학과 구준회, 박은우 학생과 이제혁 지도교수가 수행한 “Efficient Korean Voice-Phishing Detection using QLoRA-tuned Small Language Models”이다. 해당 연구는 최근 사회적 피해가 급증하고 있는 보이스피싱을 효과적으로 탐지하기 위해 언어모델을 활용하는 방법을 제안했다.   연구팀은 높은 연산 비용과 긴 추론 시간이 요구되는 거대언어모델(Large Language Model, LLM) 대신, 공개된 소형 언어모델(Small Language Model, SLM)을 파인튜닝해 보이스피싱 탐지 모델을 구축했다. 특히 제한된 컴퓨팅 자원에서도 효율적인 모델 학습이 가능하도록 QLoRA(Quantized Low-Rank Adaptation) 기법을 적용했으며, 역번역 기반의 데이터 증강 기법을 활용해 학습 데이터의 다양성을 확보했다. 이를 통해 상대적으로 작은 규모의 언어모델을 활용하면서도 보이스피싱 탐지 성능을 향상시키고 추론 시간을 단축할 수 있음을 확인했다. 특히 탐지 정확도 뿐만 아니라 연산 효율성까지 함께 고려함으로써, 향후 실시간 보이스피싱 탐지 시스템에 적용할 수 있는 가능성을 제시했다는 점에서 의미가 있다.   이제혁 교수는 “이번 연구는 학부생들이 연구 주제 설정부터 모델 개발과 실험에 이르기까지 주도적으로 참여해 이뤄낸 성과라는 점에서 의미가 크다”며 “특히 실제 사회에서 심각한 피해를 발생시키고 있는 보이스피싱 문제에 AI 기술을 활용한 실질적인 해결 방안을 제시했다는 점에서도 의미가 있다”고 말했다. 이어 “앞으로도 AI빅데이터융합경영학과는 학생들이 주도적으로 연구에 참여할 수 있는 문화를 지속적으로 조성하고, 현실의 다양한 문제에 직접 적용할 수 있는 AI 기술을 개발할 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 밝혔다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 2026 ISNNM ASFLOW Best Presentation Award 수상 / 이우영(일반대학원 신소재공학과 ... 1076993 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=84e244a5a1e0f7cbb97e9df3cc356f2a&encFileSeq=5ddc096935b61d633071c2e5dc8d5c2a&temp=Y" style="height: 364px; width: 800px;" />     지난 7월 12일부터 17일까지 독일 드레스덴에서 개최된 제19회 International Symposium on Novel and Nano Materials(ISNNM 2026)에서 국민대학교 신소재공학과 나노융합 구조소재 실험실 소속 이우영 석박통합과정생(지도교수 최현주)이 ASFLOW Best Presentation Award를 수상하며 우수한 연구 성과를 알렸다.   7000계(Al-Zn-Mg-Cu) 알루미늄 합금은 우수한 비강도로 항공우주 및 수송기기 분야의 핵심 구조재료로 사용되고 있으며, 그 기계적 특성은 시효 열처리 과정에서 형성되는 나노 석출상의 미세조직에 의해 결정된다. 그러나 합금 조성과 열처리 조건에 따라 석출 거동이 복잡하게 변화하기 때문에, 최적의 조성-공정 조합을 찾기 위해서는 방대한 실험적 시행착오가 요구되어 왔다. 최근 머신러닝을 활용한 데이터 기반 소재 설계가 이러한 한계를 극복할 대안으로 주목받고 있으나, 신뢰할 수 있는 실험 데이터의 확보에 많은 시간과 비용이 소요된다는 점이 여전히 큰 제약으로 남아 있다. 이에 따라 적은 데이터로도 효율적으로 학습하고, 다음에 수행할 실험을 모델이 스스로 제안하는 능동학습(active learning) 전략이 중요한 연구 주제로 부상하고 있다.   이에 이우영 석박통합과정생은 「Rapid Prediction of Precipitate Microstructures in 7000-Series Aluminum Alloys Using DSC–TEM Correlation and Gaussian Process Regression」를 주제로 구두 발표를 진행하였다. 본 연구는 CALPHAD 열역학 계산 기반 특징(feature)을 가우시안 프로세스 회귀(GPR) 모델에 결합하여 7xxx계 알루미늄 합금의 석출 미세조직을 예측하고, 열역학 정보가 반영된 특징이 예측 정확도는 유지하면서도 능동학습의 데이터 탐색 효율을 크게 향상시킨다는 점을 규명함으로써, 제한된 실험 데이터 환경에서도 합금 설계와 열처리 공정 최적화에 필요한 실험 횟수를 대폭 줄여 데이터 기반 합금 설계의 실용화를 앞당길 수 있는 방법론을 제시했다는 점에서 의미가 크다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 식품과학기술 분야 세계적 권위 학술지 게재 / ... 1076991 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a43a30fd6e96bae3cbc63167712ffa0a&encFileSeq=0c8e9f4a1841df600998eded8fbb674a&temp=Y" style="height: 310px; width: 500px;" />     국민대학교(총장 정승렬) 일반대학원 식품영양학과 최주원, 한규미 석사과정생(지도교수 임지영)이 공동 제1저자로 참여한 논문 “Optimizing melt–stretch properties in yeast protein vegan mozzarella analogues through protein–starch interactions”이 식품과학기술 분야의 세계적 권위 학술지 Food Hydrocolloids(IF: 13.8, JCR 상위 1.3%)에 게재됐다. Food Hydrocolloids는 Elsevier에서 발행하는 식품과학 분야의 국제 학술지로, 식품 하이드로콜로이드와 단백질·다당류 등 생체고분자의 구조 및 기능적 특성과 이들의 상호작용을 통한 식품의 물성, 유변학적 특성, 안정성 및 구조 형성에 관한 연구를 중점적으로 다룬다.   이번 연구는 전 세계적으로 지속가능한 식품에 대한 관심이 높아지며 식물성 대체식품 시장이 빠르게 성장하고 있는 가운데, 기존 비건 치즈가 일반 치즈와 같은 용융성과 신축성을 구현하는 데 한계가 있다는 점에서 출발했다.   연구팀은 높은 생산 효율과 낮은 환경 부담을 갖는 차세대 대체 단백질 소재인 효모 단백질(Yeast protein)에 주목하고, 타피오카 전분과의 단백질–전분 복합 네트워크 형성이 비건 치즈의 기능성에 미치는 영향을 규명하고자 했다. 연구를 통해 단백질과 전분의 조성이 네트워크 구조뿐만 아니라 수분의 이동성과 지질 분포를 조절하며, 이러한 구조적 변화가 최종적으로 모짜렐라 치즈의 핵심 특성인 용융성과 신축성에 연결된다는 점을 확인했다. 이는 효모 단백질이라는 새로운 소재의 활용 가능성을 제시하는 데 그치지 않고, 식품 구성요소 간 구조적 상호작용을 조절함으로써 기존 비건 치즈의 용융성과 신축성을 효과적으로 구현하기 위한 과학적 설계 방향을 제시했다는 점에서 학문적·산업적 가치가 크다.   아울러 연구팀은 이러한 연구 성과를 바탕으로 ‘단세포 단백질 및 천연 전분을 포함하는 복합 겔 구조의 비건 치즈’ 특허를 출원해, 연구 성과의 실용화와 산업적 활용 가능성을 더욱 확장했다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a43a30fd6e96bae3cbc63167712ffa0a&encFileSeq=bcfe805ac38bb2dfaaeda9bf5af48b0c&temp=Y" style="height: 490px; width: 800px;" />   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 역사문화지구의 공간 경험과 관광객 행동의도 연구 관련 국제학술지 ... 1076992 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=5acf077dd1088bb71f1992258ab556d4&encFileSeq=55afd0adb6107e40c31dfacba51d351e&temp=Y" style="height: 385px; width: 300px;" />     국민대학교(총장 정승렬) 테크노디자인전문대학원 공간·문화디자인학과 공간환경랩 장고결 박사과정생(지도교수 이선정)의 논문 「Built Environmental Stimuli, Psychological Experience, and Tourist Behavioral Intentions in Historic Districts: Integrating Scene Theory and the SOR Model」이 국제학술지 Buildings에 게재됐다. Buildings는 MDPI에서 발행하는 건축·건설·건축디자인 분야의 국제학술지로 Web of Science의 SCIE에 등재되어 있다.   이번 연구는 역사문화지구의 매력이 단순히 건축물이나 물리적 환경의 특성만으로 형성되는 것이 아니라, 방문자가 공간을 감각하고 문화를 경험하며 타인과 관계 맺는 과정에서 형성된다는 점에 주목했다. 장고결 학생은 장면이론(Scene Theory)과 자극-유기체-반응(S-O-R) 모델을 결합해 역사문화지구의 환경적 자극이 관광객의 심리적 경험을 거쳐 재방문, 추천, 경험 공유 등의 행동의도로 이어지는 과정을 분석했다. 이를 위해 중국 쑤저우의 핑장 역사문화지구 방문객 498명의 설문자료를 바탕으로 구조방정식모형(SEM)과 퍼지셋 질적비교분석(fsQCA)을 함께 적용했다.   분석 결과, 역사문화지구에 대한 긍정적 행동의도는 하나의 요인으로 설명되기보다 여러 환경적·심리적 조건의 결합과 관련되는 것으로 나타났다. 연구에서는 이를 ‘문화적 분위기-지식 습득 중심 경로’, ‘감각적 지각-특색 있는 경험의 시너지 경로’, ‘지식 습득-사회적 상호작용 활성화 경로’의 세 가지 구성 경로로 정리했다. 또한 장소애착, 쾌락적 경험, 문화적 정체성의 세 심리적 경험 요인은 모두 관광객의 행동의도와 유의한 관계를 보였으며, 그중 문화적 정체성이 가장 강한 관계를 나타냈다.   이번 연구는 역사문화지구를 물리적 보존이나 공간 형태의 관점에 한정하지 않고, 공간·문화·사회적 경험과 이용자의 심리적 반응을 하나의 분석구조 안에서 살펴봤다는 점에서 의미가 있다. 연구 결과는 역사문화지구의 재생과 공간디자인에서 거리경관과 건축환경뿐 아니라 문화적 해석과 참여 경험, 감각적 경험, 사회적 상호작용을 함께 고려할 필요가 있음을 시사한다.   국민대 이선정 교수는 “역사문화공간의 가치를 물리적 형태만으로 설명하기보다 이용자가 공간을 지각하고 문화를 이해하며 장소와 관계를 맺어가는 과정까지 함께 살펴보는 것이 중요하다”며 “이번 연구는 공간·문화·사회적 경험과 이용자의 심리적 반응을 하나의 분석구조 안에서 연결하고, 이를 정량적 분석과 구성적 분석을 함께 활용해 검증했다는 점에서 의미가 있다. 공간디자인 연구가 형태와 환경요소의 분석을 넘어 실제 사용자의 경험과 행동을 설명하는 방향으로 확장될 수 있음을 보여주는 연구”라고 말했다.   국민대 장고결 학생은 “역사문화지구의 공간적 특성이 실제 방문자의 경험과 행동으로 어떻게 이어지는지를 구체적으로 설명하고 싶었다”며 “지도교수님의 지도를 받으며 장면이론과 S-O-R 모델을 연구 대상에 맞게 연결하고, SEM과 fsQCA를 함께 적용하면서 하나의 현상을 여러 분석적 관점에서 해석하는 과정을 배울 수 있었다. 앞으로도 공간과 문화, 이용자 경험의 관계를 실증적으로 탐구하는 연구를 지속하고 싶다”고 밝혔다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 마이크로 LED 정밀 조립·수리·전사 통합 기술 개발 / 도영락(일반대학원 ... 1076990 국민대학교(총장 정승렬) 화학과 도영락 교수 연구팀이 차세대 디스플레이의 핵심 소자인 마이크로 발광다이오드(Micro-LED)를 원하는 위치와 방향으로 정밀하게 조립하고, 잘못 배치된 소자를 수리한 뒤 다른 기판으로 전사할 수 있는 통합 조립 기술을 개발했다. 이번 연구는 마이크로 LED 상용화의 주요 과제로 꼽히는 대량 정렬(Mass Assembly), 칩 방향 제어, 불량 픽셀 수리, 대량 전사 등 여러 제조 공정을 하나의 물리적 정렬 플랫폼에서 연계할 수 있는 방법을 제시했다. 마이크로 LED는 높은 밝기와 에너지 효율, 빠른 응답속도, 긴 수명 등의 장점을 갖고 있다. 그러나 대면적·고해상도 디스플레이를 구현하려면 방대한 수의 마이크로 LED 칩을 정확한 픽셀 위치에 배치해야 한다. 특히 유체 조립 과정에서 높은 전사 수율을 확보하더라도 칩의 오배치나 방향 오류가 발생할 수 있어, 이를 효과적으로 수리하는 기술이 중요한 과제로 남아 있다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9d9e5f35c13d1b14850b6ad7dce6a758&encFileSeq=d9bcbc1a14ce42f46372929345669796&temp=Y" style="height: 437px; width: 800px;" /> △ 사진= 마이크로 LED ‘조립-수리-전사’ 통합 플랫폼   연구팀은 이를 해결하기 위해 유전영동(Dielectrophoresis, DEP)에 주입-흡입 프린팅(Injection-Suction Printing, ISP)을 결합한 ‘유전영동 기반 주입-흡입 프린팅(DEP-ISP)’ 기술을 개발했다. 이 기술은 전기장에 의해 마이크로 LED 칩에 작용하는 유전영동 힘과 회전 토크, 주입·흡입 과정에서 발생하는 유체력을 정밀하게 조절하는 것이 핵심이다.   유전영동 힘을 이용해 칩을 원하는 서브픽셀 위치로 이동시키고, 회전 토크를 통해 칩의 앞면과 뒷면 방향까지 제어한다. 여기에 주입-흡입 프린팅을 결합해 정상적으로 정렬된 칩은 유지하면서 불필요하거나 잘못 배치된 칩만 선택적으로 제거할 수 있도록 했다. 특히 정상 방향으로 정렬된 칩은 유전영동 힘으로 고정하고, 잘못된 방향의 칩은 흡입 과정에서 발생하는 유체력을 이용해 제거한 뒤 빈 위치를 다시 채우는 자기보정형 수리 공정을 구현했다. 이를 통해 조립과 방향 정렬, 불량 제거, 재조립을 하나의 공정 안에서 연속적으로 수행하도록 만들었다.   반복 검증 결과 수리 이후 평균 조립 수율은 99.8%, 방향 정렬 수율은 100%를 기록했다. 연구팀은 마이크로 LED의 측면과 상부에 SiO₂ 층을 형성해 칩의 유전 특성을 조절하고, 유전영동 힘과 회전 토크의 작용을 최적화해 방향 선택성도 향상시켰다. 이는 향후 발광 특성뿐 아니라 조립과 전사에 유리하도록 마이크로 LED 자체의 구조를 설계하는 방식으로 확장될 수 있다.   주입-흡입 프린팅은 기존 유체 조립 방식과 달리 필요한 영역에만 소량의 칩 용액을 주입한 뒤 다시 회수할 수 있다는 특징도 갖는다. 유전영동 힘으로 원하는 위치의 칩을 유지하면서 흡입 유체력으로 불필요한 칩을 제거할 수 있고, 동일한 칩 용액을 반복 사용할 수 있어 칩과 용매 사용량을 줄일 가능성도 확인했다.   전사 공정에서도 높은 정밀도를 확보했다. 연구팀은 유전영동 힘으로 칩의 이동을 억제한 상태에서 PDMS 기반 전사를 수행해 100%의 전사 수율과 최소한의 위치 변위를 기록했다. 이후 실제 마이크로 LED 어레이를 제작해 발광을 확인함으로써 소자 제작 공정에 적용할 수 있는 가능성도 검증했다.   이번 연구는 마이크로 LED 제조 과정에서 칩을 빠르게 배치하는 데 그치지 않고, 칩에 작용하는 유전영동 힘과 회전 토크, 유체력을 정밀하게 제어해 정밀 조립부터 방향 제어, 불량 수리, 재조립, 전사까지 제조 과정 전반의 수율을 높일 수 있는 통합 공정의 가능성을 제시했다. 향후에는 현재 수동으로 수행한 주입-흡입 공정을 펌프와 밸브, 다중 노즐 디스펜서 등과 결합해 자동화하고 대면적 기판으로 확장하는 연구가 이어질 예정이다.   이번 연구에는 국민대 화학과 어윤재 박사가 제1저자로 참여했으며, 도영락 교수가 교신저자로 연구를 주도했다. 연구 결과는 ‘Dielectrophoretic Assembly, Repair, and Transfer Technology for Micro-LED Display Boosted by Injection-Suction Printing’이라는 제목으로 국제학술지 Advanced Functional Materials 온라인판에 게재됐으며, 향후 발간되는 오프라인판의 Front Cover로도 선정됐다. 이번 연구는 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900