국민인! 국민인!!

국민인! 국민인!! 국민인! 국민인!! Fri, 03 Jul 2026 04:42:50 +0900 FeedCreator 1.7.2-ppt (info@mypapit.net) 한국열처리공학회 온프레미스 LLM 기반 소재 데이터 연구 성과 발표 / ... 1076898 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=dddd6840b0994b768c92f82dc1e7ccf9&encFileSeq=23d9ea90dc2e115b2cbe089b0bef8a3e&temp=Y" style="height: 349px; width: 800px;" />     국민대학교 신소재공학부 인공지능재료설계연구실 소속 박세진 박사과정생과 문현준·최준혁 학부연구생(지도교수 조기섭)이 최근 개최된 2026 한국열처리공학회 춘계학술발표대회에서 온프레미스 LLM 기반 소재·산업 데이터 구축 연구 성과를 발표하며 우수한 연구 역량을 보였다. 특히 박세진 박사과정생은 우수논문상 정인상을 수상하며 연구의 우수성을 인정받았다.   박세진 박사과정생은 「적응형 스키마 유도와 대조학습 기반 의미정렬을 결합한 Ni계 초내열합금 CPSP 데이터베이스 구축 방법론」을 주제로 연구 성과를 발표하였다. 해당 연구는 AI 기반 소재 설계 및 물성 예측 기술의 핵심 기반이 되는 조성–공정–구조–물성(Composition–Processing–Structure–Property, CPSP) 데이터베이스를 보다 정교하고 재현성 있게 구축하기 위한 방법론을 제안한 것이다.   Ni계 초내열합금은 항공엔진과 가스터빈 등 극한 환경에서 사용되는 고성능 소재로, 조성·공정·미세조직·물성이 복잡하게 연결되어 있다. 그러나 기존의 고정 스키마 기반 데이터 구조화 방식은 다양한 문헌 정보를 유연하게 반영하기 어렵고, CPSP 관계를 체계적으로 표현하는 데 한계가 있었다. 이에 박세진 박사과정생은 문헌 데이터로부터 필요한 구조를 귀납적으로 형성하는 스키마 유도형 데이터베이스 구축 방법론을 제안하였다. 이를 통해 온프레미스 LLM 환경에서 Ni계 초내열합금의 공정 이력, 미세조직, 물성 정보를 계층적 JSON 구조로 구축하고, 의미 정렬 및 대조학습을 적용해 데이터 간 구조적 일관성을 확보하였다.   문현준·최준혁 학부연구생은 「산업 데이터 보안을 고려한 온프레미스 환경에서의 멀티모달 LLM 기반 데이터 자동 추출 및 통합 파이프라인 구축」을 주제로 연구 성과를 발표하였다. 해당 연구는 산업 현장에 파편화되어 존재하는 이미지 기반 문서, 실험 자료, 공정 데이터 등 비정형 데이터를 자동으로 추출·통합하기 위한 멀티모달 LLM 기반 데이터 파이프라인을 제안한 것이다.   산업 현장의 소재·공정 데이터는 다양한 문서 형식과 이미지 자료로 분산되어 있으며, 데이터 형식이 표준화되어 있지 않아 분석과 활용에 어려움이 있다. 특히 기업 내부의 민감한 제조·공정 데이터는 보안 문제로 인해 외부 클라우드 기반 AI 시스템을 적용하는 데 한계가 있었다. 이에 연구팀은 클라우드 환경이 아닌 온프레미스 환경에서 멀티모달 LLM을 활용하는 데이터 자동 추출 및 통합 파이프라인을 구축하였다. 또한 이미지 기반 문서의 핵심 정보를 안정적으로 추출하기 위해 사전 성능 평가를 거쳐 선정된 상위 3종의 멀티모달 LLM 모델을 병렬로 활용하고, 각 모델의 결과를 비교·검토하는 교차 검증 시스템을 설계하였다. 이를 통해 단일 모델 의존성을 줄이고, AI와 인간의 협업을 기반으로 데이터 정제 과정의 정확성과 신뢰성을 높였다.   이번 연구 성과는 국민대학교 인공지능재료설계연구실이 추진하고 있는 온프레미스 LLM 기반 소재 데이터베이스 구축, 산업 데이터 자동화, AI 기반 소재 분석 및 설계 연구의 우수성을 보여주는 사례이다. 특히 보안성과 재현성이 중요한 연구·산업 환경에서도 고품질 데이터를 자동으로 추출·구조화할 수 있는 가능성을 제시했다는 점에서 의의가 크며, 향후 항공, 에너지, 방산, 금속 소재 산업의 공정 모니터링 및 고신뢰 소재 개발 분야에 활용될 것으로 기대된다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 대한금속·재료학회 춘계학술대회 우수상 수상 / ... 1076897 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4623cbef46857b9fc4e95620dcc50940&encFileSeq=dcded1aea1e7ecd1db6e99d101e8c5c8&temp=Y" style="height: 508px; width: 800px;" />   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4623cbef46857b9fc4e95620dcc50940&encFileSeq=13ffc8279304fb4fdeb8b18fae7a0ba4&temp=Y" style="height: 509px; width: 800px;" />     국민대학교 신소재공학부 인공지능재료설계연구실 소속 박세진 박사과정생과 원예지 학부연구생(지도교수 조기섭)이 최근 개최된 2026 대한금속·재료학회 춘계학술발표대회 인공지능재료과학 세션에서 각각 구두발표 우수상과 학생포스터 발표 우수상을 수상하며 우수한 연구 역량을 입증하였다.   박세진 박사과정생은 「OPSI: An On-premises LLM-based Schema-Inductive Framework for CPSP Database Construction of Ni-based Superalloys」를 주제로 구두발표를 진행했으며, 원예지 학부연구생은 「온프레미스 환경에서의 LLM 기반 표 데이터 추출 자동화 및 프롬프트 자기개선 연구」를 주제로 포스터 발표를 진행하였다. 두 연구는 모두 니켈기 초내열합금 문헌 데이터로부터 조성·공정·미세조직·물성 정보를 신뢰도 높게 추출하고, 이를 인공지능 기반 소재 데이터베이스 구축과 첨단 합금 설계에 활용하기 위한 방법론을 제시했다는 점에서 의미가 크다.   최근 소재 연구 분야에서는 실험 시간과 비용을 줄이고 합금 설계를 가속화하기 위해 기존 문헌 데이터를 체계적으로 수집·분석하려는 시도가 활발하다. 그러나 논문 내 표 구조가 복잡하고 개별 데이터의 가치가 높은 니켈기 초내열합금의 경우, 기존 자동 추출 방식만으로는 정확한 데이터 확보에 한계가 있었다. 또한 클라우드 기반 LLM은 민감한 연구 데이터가 외부 서버로 전송될 수 있다는 보안상 제약이 있어, 보안성과 재현성을 동시에 확보할 수 있는 온프레미스 LLM 환경의 필요성이 커지고 있다.   이에 박세진 박사과정생은 데이터 처리 전 과정을 내부 환경에서 수행하는 온프레미스 기반 OPSI 프레임워크를 설계하고, 온프레미스 LLM의 수치 환각 문제를 모델 내부의 정보 처리 및 추론 과정 관점에서 분석하였다. 이를 바탕으로 기존의 단일 프롬프트 기반 추출 방식을 개선해 항목 식별, 원문 검증, JSON 구조화로 이어지는 3-stage 파이프라인을 제안했다. 그 결과, OPSI 프레임워크는 기존 GPT-4o 기반 추출 방식보다 약 2배 많은 항목을 추출했으며, 추출 정확도 역시 향상시키는 성과를 보였다.   원예지 학부연구생은 온프레미스 LLM 환경에서 GP-UCB 기반 능동학습을 적용해 최적 프롬프트를 탐색하는 방법론을 제안하였다. 연구에서는 프롬프트를 3개 슬롯과 각 5개 후보로 구성해 총 125개 조합을 만들고, GP-UCB를 활용해 유망한 조합을 전략적으로 평가했다. 또한 환각 현상에 높은 패널티를 부여한 손실 함수를 설계해 추출 신뢰도를 높였다. 그 결과, 단 10회 평가만으로 전수 조사와 동일한 최고 성능 프롬프트에 도달하며 능동학습 기반 프롬프트 최적화의 효율성을 입증하였다.   이번 수상은 국민대학교 인공지능재료설계연구실이 추진하고 있는 인공지능 기반 소재 데이터베이스 구축, 프롬프트 엔지니어링, 소재 설계 자동화 연구의 우수성을 인정받은 성과이다. 특히 온프레미스 LLM 환경이 연구 보안과 데이터 추출 효율성을 동시에 확보할 수 있는 실용적 연구 기반임을 보여주었으며, 향후 고온 구조용 소재 및 첨단 합금 설계를 위한 고정밀 데이터베이스 구축에도 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 2026 한국감성과학회 춘계학술대회 성료, 역대 최다 20편 수상 / ... 1076894   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/image.do?encSvrFileNm=4fe18180f2e971a85711b5b44ac615efc4028346d2b989fd3ecc74ef953b8110a03e8b651c618f550bb86a1cbaeeacaeaafa86af856878a7587e50e2d43c388e2a2570d8a0092b452887cc290893e6c4&temp=Y" style="height: 437px; width: 800px;" /> ▲한국감성과학회 춘계학술대회 포스터(가로)     국민대학교 주다영(AI디자인학과) 교수 연구팀이 '2026 한국감성과학회(KOSES) 춘계학술대회'에서 최우수상 5편을 포함해 총 20편을 수상하며 역대 최다 실적을 거뒀다.    이번 학술대회는 지난 6월 19일부터 20일까지 이틀간 국민대학교 조형관 별관에서 열렸다. 한국 감성과학회가 주최하고 국민대학교 테크노디자인연구소가 주관한 이 행사는 '감성과 에이전틱 AI(Emotion & Agentic AI)'를 대주제로 삼아, 인공지능과 디지털 전환이 빠르게 진행되는 흐름 속에서 인간 중심의 감성과 스스로 판단하고 행동하는 AI와의 공존을 모색하는 자리로 마련되었다. 학술대회 운영에는 주다영 교수가 조직위원장을, 권주영 교수가 부조직위원장을 맡아 대회 기획부터 운영 전반을 이끌었다.  이번 학술대회에서는 두 차례의 기조강연도 마련됐다. 서울과학기술대학교 디자인학과 산업디자인전공 고성찬 교수가 ‘AI 시대의 감성 디렉팅’을 주제로, 메타(Meta) 크리에이티브샵 동북아의 박기영 총괄이 ‘에이전틱 커머스 시대의 감성 설계: 마이크로 어텐션과 컴파운드 브랜딩’을 주제로 강연하며 행사의 깊이를 더했다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a74d8c999428c648cc0aa34c222fa733&encFileSeq=40e202edbf26fcdef35156c6e12cb917&temp=Y" style="height: 371px; width: 800px;" /> ▲기조강연자(왼쪽부터 고성찬 교수, 박기영 총괄)     이번 학술대회에서 주다영·권주영 교수 연구팀은 구두발표와 포스터발표 부문을 합쳐 최우수상 5편, 우수상 3편, 장려상 12편 등 총 20편을 수상했다. 특히 학문후속세대 세션에서는 AI디자인학과 학부생 한서영·강혜정 학생이 나란히 최우수상을 받아 학부 과정에서부터 연구 역량을 갖춰가고 있음을 입증했으며, 대학원생들도 자율주행, 헬스케어, 핀테크, 로봇, 메신저 환경 등 폭넓은 영역을 아울러 수상하며 융합 연구의 저변을 넓혔다.   이번 수상은 감성과 AI가 만나는 지점에서 인간 중심의 기술을 고민해 온 AI디자인랩의 연구 방향이 학계에서 폭넓게 인정받고 있음을 보여주며, 감성과 AI가 만나는 인간 중심의 기술 융합 연구를 지속해 나갈 계획이다.   2026 한국감성과학회 춘계학술대회 AI디자인랩 수상 명단 [구두발표 부문 최우수상] · 주완빈(AI디자인랩) — 감산적 음향 경고(Subtractive Warning)를 적용한 차량 HMI의 실내 환경음 차단 및 운전자 각성 유도 효과 · 전단비(AI디자인랩) — 자율주행차량 환경에서 에이전틱 AI 서비스에 대한 사용자 인식 요인 분석 · 김소연(AI디자인랩) — 생성형 AI를 활용한 한국 사회 시각화와 창작자의 능동적 조율 · 한서영(AI디자인학과) — AI 에이전트 상호작용 실패 유형 분석을 기반으로 한 인터랙션 설계 방안 제안 · 강혜정(AI디자인학과) — AI 스피커 기반 음성 에이전트의 감정 기반 상호작용 설계 요소 제안   [구두발표 부문 우수상] · 왕로함·유일범(AI디자인랩) — Analysis of the Impact of Temu’s Low-Price and Free Shipping Strategy on the South Korean Cross-Border E-commerce Market · 성주현(AI디자인랩) — 에이전틱 AI 환경에서 직무 경계 재편이 디자이너-개발자 협업 구조에 미치는 영향   [포스터발표 부문 우수상] · 오서기(AI디자인랩) — AEB(Automated Emergency Braking) 시나리오에서 설명형 인터페이스가 사용자의 시스템 판단 근거 추정 구조에 미치는 영향   [구두발표 부문 장려상] · 박효빈(AI디자인랩) — 대형 약국 OTC(Over-the-Counter) 자율 탐색 지원 시스템의 설계와 평가 · 최희선(AI디자인랩) — 중소 제조기업 스마트팩토리 전환 단계에서 AI 에이전트 기반 공정 운영 의사결정 구조의 개념적 프레임워크 제안 · 윤규미(AI디자인랩) — 콘텐츠 유형별 자동차 인포테인먼트 UI의 사용자 경험 비교: 조작성·몰입도·만족도를 중심으로 · 이소연(AI디자인랩) — 팝업 광고 해제 입력 방식이 침입성 지각에 미치는 영향: 입력 자율성을 중심으로 · 김창수(AI디자인랩) — 소셜 AI와의 대화에서 메시지 길이 비대칭성이 사용자의 사회적 연결감에 미치는 영향 · 주홍휘(AI디자인랩) — 컨펌쉐이밍(Confirmshaming) 노출 시점이 사용자 신뢰 및 지속 이용 의도에 미치는 영향 연구 · 백지유(AI디자인랩) — 핀테크 AI 추천 서비스의 상업적 편향 인식 완화를 위한 인터랙션 설계 전략 · 임미래(AI디자인랩) — 친밀한 관계의 메신저 갈등 상황에서 AI 개입 방식이 공감 인식과 갈등 완화 기대에 미치는 영향 · 장달(AI디자인랩) — 메신저 환경에서 선제적 AI 에이전트 개입의 사용자 수용을 위한 설계 고려 요소 분석 · 신지호(AI디자인랩) — 에이전틱 AI 헬스케어 코칭 시스템의 안전성·표준화 확보를 위한 문헌 연구 기반 대화 설계 요소 도출 · 신유림(AI디자인랩) — 고위험 자산 의사결정 맥락에서 에이전틱 AI의 자율성 수준이 전략 채택에 미치는 영향: 부동산 경매를 중심으로   [포스터발표 부문 장려상] · 김정은(AI디자인랩) — 설계 의도를 벗어난 행동이 로봇청소기의 페르소나 지각에 미치는 영향   2026 한국감성과학회 춘계학술대회 AI디자인학과 수상 명단 구두발표 부문 최우수상 · 한서영, 권주영, 주다영 — AI 에이전트 상호작용 실패 유형 분석을 기반으로 한 인터랙션 설계 방안 제안 · 강혜정, 권주영, 주다영 — AI 스피커 기반 음성 에이전트의 감정 기반 상호작용 설계 요소 제안   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 한국연구재단 인문사회분야 박사과정생 연구장려금 지원사업 선정 / ... 1076893 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=7f7f39830f44c11557b45985415cc610&encFileSeq=3449dc495311b8bf457b50e7dad4171c&temp=Y" style="height: 427px; width: 800px;" />     국민대학교(총장 정승렬) 테크노디자인전문대학원 공간·문화디자인학과 박사과정 정수연 학생(지도교수 김지은)이 교육부와 한국연구재단이 추진하는 2026년도 인문사회분야 박사과정생 연구장려금 지원사업에 최종 선정됐다. 선정 결과는 지난 6월 24일 발표됐다.   연구과제명은 “바이오필릭 경험 요소 기반 공립 초등학교 공간 AI 분석 모델 개발 - 디지털 트윈 기술 활용을 중심으로(Development of a Spatial AI Analysis Model for Public Elementary School Classrooms Based on Biophilic Experience Factors: Focusing on the Use of Digital Twin Technology)”이며, 2026년 9월 1일부터 2028년 8월 31일까지 2년간 수행된다. 박사과정생 연구장려금 지원사업은 교육부가 주관하고 한국연구재단이 운영하는 사업으로, 인문사회(예술·체육학 포함) 분야 박사과정생이 연구역량을 심화하고 미래 국가 연구를 이끌 핵심 연구인력으로 성장할 수 있도록 지원하는 대표적인 연구지원사업이다.   정수연 학생의 연구는 공립 초등학교 교실에서 자연채광, 조망, 식물 등 바이오필릭(자연) 요소가 아동의 공간 경험에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고, 이를 바탕으로 자연 경험을 증진시키는 교실 공간 설계 조건을 도출하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 공간 데이터 구축, 디지털 트윈 기반 정량 분석, AI 기반 예측 모델 개발을 단계적으로 수행하는 3개년 연구 방법론을 적용한다.   연구는 크게 네 단계로 진행된다. 먼저 국내 공립 초등학교 교실의 도면과 실내 이미지를 수집해 공간 데이터셋을 구축하고, AI 기반 이미지 분석으로 창호 면적, 가구 배치, 실내 식재 등 공간 구조 변수를 추출한다. 이어 교실을 디지털 트윈으로 구현해 아동의 시점 높이를 반영한 시야 분석을 수행, 자연 요소가 실제로 얼마나 인지되는지를 정량화한다. 다음으로 머신러닝 기반 예측 모델을 통해 창 위치, 가구 배치 등 공간 구조가 자연 경험 수준에 미치는 영향을 분석하며, 마지막으로 이 결과를 토대로 자연 경험을 높이는 교실 설계 가이드라인을 도출한다. 연구는 서울 소재 공립 초등학교 5개교, 약 15개 교실을 대상으로 진행된다.   이번 연구는 교실에서의 바이오필릭 경험을 정량적으로 분석할 수 있는 새로운 연구 방법을 제시하고, 공간 AI와 디지털 트윈 기술을 활용해 기존의 정성적 중심 교육공간 연구를 확장한다는 점에서 학술적 의의가 크다. 또한, 연구 결과는 향후 공립 초등학교 교실 설계와 리모델링, 교육시설 환경 개선 정책 수립에 활용 가능한 기초·응용 자료로 활용될 것으로 기대된다.   정수연 학생은 석·박사과정 동안 교육부와 과학기술정보통신부 등 정부 지원 연구과제 8건에 학생연구원으로 참여하며 연구 기획부터 데이터 분석, 결과 도출까지 전 과정을 수행해 왔다. 또한, SCIE 논문 3편, KCI 논문 10편, 국내외 학술발표 5건, 공모전 수상 9건, 특허 출원 1건 등의 연구 성과를 축적하며 데이터 기반 공간분석 역량을 인정받아 이번 사업에 선정됐다.   지도교수인 공간디자인학과 김지은 교수는 “이번 연구는 공간디자인과 AI, 디지털 트윈 기술을 융합해 교육공간에서의 자연 경험을 정량적으로 분석한다는 점에서 학문적 의의가 크다”며 “정수연 학생은 정부 연구과제 참여와 우수한 연구성과를 통해 데이터 기반 공간분석 역량을 꾸준히 쌓아온 연구자로, 이번 연구를 통해 교육공간 설계와 정책 수립에 새로운 방향을 제시할 것으로 기대한다”고 말했다.   정수연 학생은 “이번 연구를 통해 아동이 실제로 경험하는 자연 환경을 데이터 기반으로 객관적으로 분석하고, 건강한 성장과 학습을 지원하는 교실 공간 설계 모델을 제안하고자 한다”며 “앞으로도 공간 AI와 디지털 트윈 기술을 접목한 융합 연구를 지속해 교육환경 개선에 기여하겠다”고 소감을 밝혔다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 국민대 김찬중 학생, 국제 AI 해커톤 ‘IBM Bob Hackathon’ 2위 수상 1076887 국민대학교(총장 정승렬) 소프트웨어융합대학 인공지능학부 김찬중 학생이 지난 6월 11일(목) 국제 AI 해커톤 ‘IBM Bob Hackathon’에서 2위(2nd Place)를 차지했다.   이번 대회는 AI 해커톤 플랫폼 lablab.ai를 운영하는 NativelyAI와 IBM이 공동 주최한 국제 해커톤으로, 참가자들이 AI 개발 도구 ‘Bob’을 활용해 제한된 시간 안에 소프트웨어를 개발하는 방식으로 진행됐다. 이번 대회에는 전 세계에서 5,628명, 1,672팀이 참가했으며, 총 503개 작품이 출품됐다.    김찬중 학생은 단독으로 참가해 코드 저장소의 구조를 도시 지도처럼 시각화하는 웹 애플리케이션 ‘Atlas’를 개발했다. ‘Atlas’는 코드 저장소의 구조를 한 장의 그림으로 보여주는 도구로, 규모가 큰 소프트웨어일수록 필연적으로 폴더와 파일이 많아서 처음 보는 사람이 전체 구조를 파악하기 쉽지 않은 상황을 도시 지도에 빗대어서 해결한다.   개발자들이 코드를 공유하는 플랫폼인 깃허브(GitHub)에 공개된 저장소 주소를 입력하면, 최상위 폴더는 색으로 구분된 구역으로, 파일은 코드 분량에 따라 크기가 다른 건물로 표시된다. 핵심 파일은 지도 위의 주요 지점처럼 강조돼 처음 보는 코드 저장소도 전체 구조와 중요 파일을 직관적으로 파악할 수 있다.   지도는 저장소 구조를 분석해 자동으로 생성되며, 배치 계산은 서버에서 처리된다. 덕분에 사용자는 별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 결과를 확인할 수 있다. 완성된 지도는 확대하거나 이동할 수 있고, 특정 파일에 마우스를 올리면 해당 파일 정보가 표시되며, 전체 화면을 이미지로 내려받는 기능도 제공된다.   김찬중 학생은 “AI 프로젝트에서 흔히 다루는 주제에서 벗어나 신선한 시도를 해 보고 싶었다”며 “평소 처음 보는 코드의 구조를 파악하는 데 시간이 오래 걸린다고 느꼈고, 그 불편을 도시 지도처럼 직관적인 방식으로 해소해 보고자 했다”고 말했다.   이어 “욕심을 줄이고 핵심부터 제대로 만드는 데 집중했다”며 “이번 경험을 발판 삼아 앞으로도 꾸준히 새로운 시도를 이어가고 싶다”고 밝혔다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=ff079717727ba2228f4c6300c4709634&encFileSeq=1ff5c7bfabdbfa3e535109fedb990f8d&temp=Y" /> △ (좌측부터) IBM Bob 해커톤 결과발표, 인공지능학부 김찬중 학생 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 유럽경영학회 'EURAM 2026'에서 연구 성과 발표 / 서현정 ... 1076882 우리 대학 일반대학원 경영학과 매니지먼트전공 박사과정 서현정 학생(지도교수 김나정)이 지난 6월 9일 개최된 유럽경영학회 'EURAM 2026(European Academy of Management)' 연례 학술대회에서 연구 성과를 발표하였다.    <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=7d1606b0d830192c66382f7b25cc11b7&encFileSeq=a0a1e03e6f21b0a1a766c857f9e4a769&temp=Y" /> 유럽경영학회(EURAM)는 전 세계 경영학 석학들이 참여하는 권위 있는 국제 학술단체이다. '위기 극복: 혼란의 시대에서의 경영(Navigating High Waters - Managing in an Age of Disruption)'을 주제로 개최된 올해 연례 학술대회에서는 전 세계에서 엄선된 총 1,809편의 논문이 발표되었다.  서현정 학생은 특별 온라인 세션에서 '안전리더십 척도 개발 및 타당성 검증(Development and Validation of a Safety Leadership Scale)' 연구를 발표하였다. 본 연구는 동적 역량 관점을 도입해 환경 감지(Sensing), 자원 포착(Seizing), 시스템 재구성(Transforming) 기반의 새로운 척도를 개발하고, 실증 분석을 통해 안전리더십이 조직적·개인적 요소의 유기적 결합으로 발현됨을 규명하였다. 이는 불확실한 환경 속에서 조직의 유연한 안전 변화를 위한 새로운 패러다임을 제시하며 산업 현장의 안전리더십을 성공적으로 구조화했다는 평가를 받았다. 이번 발표 논문은 한국연구재단 지원 과제인 '안전리더십 척도 개발 및 타당화: 동적 역량 모형 중심으로'의 일환으로 진행되었다. 지난해 국내 대한리더십학회 우수논문발표상 선정에 이어 이번 유럽경영학회 발표로 이어지며, 국내외 학계에서 연구의 연계성과 타당성을 꾸준히 인정받고 있다. 이러한 성과는 우리 대학 박사과정의 글로벌 연구 역량을 국제 학계에 다시 한번 알리는 계기가 되었다는 점에서 의의를 갖는다.   최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 대한화학회 물리화학분과 여름 심포지엄 ‘우수구두발표상’ 수상 / ... 1076881 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=5e672822dcc0d510f74445a4c0652ba3&encFileSeq=ec47b6ca7365457887d6f2069e1cef80&temp=Y" style="height: 597px; width: 800px;" />     국민대학교(총장 정승렬) 일반대학원 화학과 김지환 석사과정생(지도교수 정준영)이 6월 21일부터 23일 부산에서 열린 ‘제 149차 대한화학회 물리화학분과 여름 심포지엄’에서 연구의 창의성과 우수성을 인정받아 ‘우수구두발표상’을 수상했다.   김지환 학생은 인공지능화학 연구실 소속으로, 이번 여름 심포지엄에서 "MEMo: Mixture Embedding via Mole Fraction" 을 주제로 연구 성과를 발표했다.   이 방법론은 기존 모델이 혼합물의 특성을 각 순수 성분의 단순 가중 평균으로만 다뤄 비이상적 혼합 거동을 표현하지 못했던 한계를 극복하고, 조성 정보를 표현 학습 단계에서부터 직접 반영해 조성에 따른 비선형적 변화를 예측 할 수 있다는 점에서 주목 받고 있다. 이번 성과는 밀도, 음속, 증기압, 굴절률, 표면장력 등 다섯 가지 주요 물성 전반에서 기존 방법 대비 일관된 성능 향상을 입증했으며, 실험 없이 새로운 혼합물의 물성을 예측해 소재 및 공정 설계의 효율을 높일 수 있다는 점에서 의미가 있다.   김지환 학생은 "실제 혼합물은 각 성분의 단순한 합이 아니라는 점에서 출발해, 인공지능이 조성에 따른 미묘한 비선형적 거동까지 학습할 수 있음을 보이고자 했다"라며 "앞으로 더 다양한 성분계와 조건으로 모델을 확장해, 신소재 개발에 실질적으로 기여할 수 있는 예측 도구로 발전시키고 싶다"고 말했다. 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 최우수 국제학술대회 CVPR 2026 논문 발표 / 김장호(인공지능학부) 교수 ... 1076874 이지위드와 국민대학교 인공지능학부 김장호 교수 연구팀이 산학협력을 통해 수행한 논문 “Nonlinear Color Transfer via Learnable Bezier Flows”가 컴퓨터비전 분야 최우수 국제학술대회인 CVPR 2026에서 발표됐다. CVPR(IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)은 컴퓨터비전과 패턴인식 분야를 대표하는 세계적 학술대회로, 인공지능 기반 영상 이해, 이미지 생성, 3D 비전, 의료영상, 자율주행, 로보틱스 등 다양한 시각지능 연구가 발표되는 최고 권위의 국제학술대회 중 하나로 평가받는다. 매년 전 세계 대학, 연구기관, 글로벌 기업 연구진이 참여해 최신 컴퓨터비전 기술과 산업 응용 가능성을 공유하는 장으로 자리 잡고 있다. 이번 연구에는 이지위드 연구진과 국민대학교 인공지능학부 김장호 교수가 공동으로 참여했다. 논문은 콘텐츠 이미지의 구조와 질감을 유지하면서 목표 이미지의 색감과 분위기를 자연스럽게 반영하는 색상 변환(Color Transfer) 기술을 다룬다. 연구팀은 기존 색상 변환 기술이 복잡한 조명, 질감, 3D 렌더링 이미지에서 부자연스러운 색 번짐이나 구조 왜곡을 일으킬 수 있다는 점에 주목했다. 이를 해결하기 위해 학습 가능한 Bezier Flow 기반의 비선형 색상 변환 방법인 NCT(Nonlinear Color Transfer)를 제안했다. NCT는 색상이 단순한 직선 경로로 변환되는 것이 아니라, 이미지의 특성에 맞는 비선형 경로를 따라 자연스럽게 이동하도록 설계된 것이 특징이다. 또한 다양한 색상 분포와 조명 환경에 대응하기 위해 Mixture of Experts(MoE) 구조를 적용해, 이미지별 색상 특성에 따라 보다 안정적인 변환이 가능하도록 했다. 실험 결과, 제안 방법은 기존 색상 변환 기법보다 콘텐츠 구조 보존과 시각적 자연스러움 측면에서 우수한 결과를 보였으며, 3D 렌더링 기반 미디어아트 데이터에서도 높은 활용 가능성을 확인했다. 이번 성과는 대학과 산업체가 협력해 실제 콘텐츠 제작 환경에서 활용 가능한 인공지능 기반 영상처리 기술을 개발했다는 점에서 의미가 있다. 특히 고해상도 미디어아트, 3D 렌더링 콘텐츠, 디지털 전시, 광고·브랜드 영상 제작 등에서 색상 재작업 비용을 줄이고, 보다 자연스러운 색상 변환을 지원할 수 있을 것으로 기대된다. 이지위드와 국민대학교 김장호 교수 연구팀은 향후 정적 이미지뿐 아니라 영상 콘텐츠로 연구를 확장해, 시간적으로 일관된 고품질 색상 변환 기술 개발 및 다양한 생성형 AI연구를 이어갈 계획이다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=e23bdad231723000e79df2798476f61a&encFileSeq=e87212c56327eeb9373d438a0d94e540&temp=Y" style="height: 600px; width: 800px;" /> 이준형 이지위드 연구원 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 국민대 학생 디자인 프로젝트 ‘INSPO’, Red Dot Award: Design Concept 2026 수상 1076871 국민대학교(총장 정승렬) 조형대학 강하늘 학생(공업디자인 21)과 이민서 학생(공업디자인 20)이 참여한 프로젝트 ‘INSPO’가 세계적인 디자인 공모전인 Red Dot Award: Design Concept 2026에서 수상했다.   Red Dot Award는 미국의 IDEA, 독일의 iF 디자인 어워드와 함께 세계 3대 디자인상으로 꼽히는 국제 디자인 공모전이다. 이 가운데 Design Concept 부문은 아직 시장에 출시되지 않은 혁신적인 아이디어와 미래지향적 디자인 콘셉트를 발굴하는 분야다.   ‘INSPO’는 지난 2025년 봄 공업디자인학과 제품디자인 동아리 ‘ZAPPERS’와 건국대학교 제품디자인 동아리 ‘ADD’가 연합해 기획한 전시에서 처음 선보인 프로젝트다. 이번 수상은 학생들이 학과 동아리 활동과 전시를 통해 발전시킨 디자인 아이디어가 국제 디자인 공모전에서 인정받았다는 점에서 의미가 있다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=76340af76908427659d7af119840c8f7&encFileSeq=75633572f6f18d3ce83f7ffa75347b34&temp=Y" /> △ 프로젝트 ‘INSPO’ 디자인 이미지     프로젝트 ‘INSPO’는 당뇨 환자를 위한 스마트 인슐린 케어 솔루션이다. 직관적인 조작 방식과 라이프스타일 중심의 디자인을 바탕으로 의료기기가 일상에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 설계됐다. 특히 당뇨 환자들이 인슐린 관리 과정에서 느끼는 불편함을 줄이고, 의료기기를 단순한 치료 도구가 아닌 사용자의 개성과 생활방식을 반영하는 제품으로 전환하는 데 초점을 맞췄다.   학생들은 이번 프로젝트를 통해 의료기기 디자인이 사용자의 심리적 부담을 줄이고, 건강관리를 보다 자연스럽고 자신 있게 이어갈 수 있도록 돕는 역할을 할 수 있음을 제안했다. 이는 기능성과 사용성을 넘어 사용자 경험과 감성적 수용성까지 고려한 디자인 접근이라는 점에서 좋은 평가를 받았다.   이번 수상은 국민대가 개교 80주년을 맞아 선포한 ‘KMU VISION 2035: EDGE’와도 연결된다. 국민대는 8대 특성화 분야 중 하나인 디자인&콘텐츠 분야를 중심으로 창의적 문제 해결 역량과 융합형 디자인 교육을 강화하고 있으며, ‘INSPO’의 수상은 이러한 교육 방향이 학생들의 국제 디자인 공모전 성과로 이어진 사례로 볼 수 있다.   강하늘 학생은 “프로젝트를 준비하는 동안 조형과 기능, 사용성에 대해 많은 고민을 했다”며 “그 결과가 권위 있는 국제 공모전 수상으로 이어져 매우 기쁘다”고 말했다.   이민서 학생은 “짧은 시간 안에 프로젝트를 완성하고 전시를 준비하는 과정에서 팀원들과 많은 고민을 나눴다”며 “프로젝트를 원하는 방향으로 완성하기 위해 노력한 과정이 좋은 결과로 이어져 뜻깊다”고 소감을 전했다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=76340af76908427659d7af119840c8f7&encFileSeq=0fd24d9972f952353bab9a5c00f908b4&temp=Y" /> △ 프로젝트 ‘INSPO’ 디자인 이미지 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 한국회계학회 회계저널 우수논문상 수상 / 선우혜정(KIBS) 교수 1076866 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a5d12b3c5b1a5980d001fadd14aa75ac&encFileSeq=c5538f36d5d2ee25ed11cbd639415411&temp=Y" style="height: 598px; width: 800px;" />     국민대학교 KMU International Business School(KIBS)의 선우혜정 교수가 2026 한국회계학회 하계국제학술대회 및 통합학술대회에서 회계저널 우수논문상을 수상했다. 회계저널 우수논문상은 한국회계학회가 발간하는 KCI Q1 등급 학술지 『회계저널』에 게재된 전년도 논문 중 우수한 연구 성과를 보인 논문 1편에 수여되는 상이다.   수상 논문은 선우혜정 교수(제1저자)와 이광진 숭실대학교 교수(교신저자)가 집필한 "2019년 발생한 중소형 회계법인의 합병이 감사시장에 미친 영향" 이다. 이 논문은 2019년 국내에서 발생한 중소형 회계법인 합병 사례를 바탕으로, 회계법인 합병이 감사보수, 감사시간, 시장점유율 등 감사시장에 미친 영향을 실증적으로 분석했다. 연구 결과, 합병 이후 감사보수와 감사시간은 감사시장 전반에서 증가한 것으로 나타났으며, 이는 합병 자체보다는 신외감법 시행 등 회계제도 변화의 영향으로 해석된다. 반면 합병 대상 회계법인들의 시장점유율은 유의하게 증가한 것으로 나타나, 중소형 회계법인의 합병이 감사시장에서의 경쟁력과 위상 변화에 일정한 영향을 미칠 수 있음을 보여줬다.   선우 교수는 "이번 연구는 중소형 회계법인 합병이 감사시장에 미친 영향을 실증적으로 분석함으로써 회계감사 정책과 규제 논의에 시사점을 제공하고자 했다"며 "앞으로도 회계제도와 감사시장 변화에 대한 연구를 이어가겠다"고 하였다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=a5d12b3c5b1a5980d001fadd14aa75ac&encFileSeq=5f8fc7adb820929b34ec32d53ceb3020&temp=Y" style="height: 667px; width: 500px;" />   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900