국민인! 국민인!!

국민인! 국민인!! 국민인! 국민인!! Sat, 22 Aug 2026 17:16:02 +0900 FeedCreator 1.7.2-ppt (info@mypapit.net) 기후에너지환경부 2026 AX 아이디어 경진대회 우수상 수상 / ... 1076984 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=30b4d6de25eac73da767d8ae5dc985d8&encFileSeq=5bd8b480cf8ed9d040347c08f5c629e5&temp=Y" style="height: 532px; width: 800px;" />     기후에너지환경부가 주최하고 한국전력공사가 주관한 「2026년도 AX 아이디어 경진대회」에서 국민대학교 일반대학원 기후기술융합학과 석사과정 최희도(지도교수 임철희) 학생이 데이터 분석 자유과제 부문 우수상(한전KDN 사장상)을 수상했다.   이번 경진대회는 에너지·환경 분야의 공공데이터를 결합·활용한 창의적인 아이디어와 신규 비즈니스 모델을 발굴하고자 마련되었으며, 한국환경산업기술원, 국립공원공단, 한국남동발전 등 20여 개 기관이 주관기관으로 참여했다. 5월 18일까지 접수된 작품을 대상으로 서류·대면평가와 6월 23일 발표평가를 거쳐 총 26점의 수상작이 선정됐다.   최희도 학생은 「위성 영상을 활용한 온실가스 공시 4중 검증」을 주제로, 기업이 스스로 보고한 온실가스 배출량을 위성 관측으로 검증하는 방법을 제안했다. 환경부 온실가스 명세서와 기업 지속가능경영보고서에 Sentinel-5P 위성 관측과 ODIAC 이산화탄소 자료를 더해 코스피 상장기업 23개사의 배출 추세를 네 개 채널로 비교했고, 그 결과 공시와 위성 관측의 방향이 서로 어긋나는 사례를 확인했다. 이를 검증 우선순위 점수로 전환해 2028년 지속가능성 공시 의무화 대상 기업에 바로 적용할 수 있도록 설계했다는 점에서 정책 활용성을 인정받았다.   최희도 학생은 "기업별 보고서를 일일이 모으는 것부터 시작해야 할 만큼 검증에 쓸 자료가 정리돼 있지 않았는데, 그 과정을 하나의 분석 체계로 만들 수 있어 뿌듯하다"며 "위성을 이용한 검증이 국가 단위를 넘어 개별 기업 공시에도 쓰일 수 있다는 것을 확인한 만큼, 2028년 공시 의무화 시행에 실제로 도움이 되는 연구로 이어가겠다"고 소감을 밝혔다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 제2회 대학생 및 대학원생 시뮬레이션 경진대회 최우수혁신상 수상 / ... 1076983 전국 대학(원)생을 대상으로 열린 이번 대회는 엔지니어링 시뮬레이션 기술을 활용한 문제 해결 능력과 기술적 혁신성, 해석 모델의 타당성 등을 종합적으로 평가했다.     예선을 거쳐 본선에 진출한 최종 8개 팀이 경합을 벌였다. 신에너지 연구실 소속 조주안, 박기범 연구원으로 구성된 H2팀은 '무화염 연소를 적용한 수소 생산용 촉매반응기에 대한 연구'를 주제로 참가하여 본선 2위(본선 진출 8개 팀 중 2위)에 해당하는 최우수혁신상과 함께 장학금 100만 원을 수상하는 성과를 거뒀다.     연구팀은 기존 수증기 메탄 개질(SMR) 공정에서 발생하는 화염 연소의 한계점인 국부적 고온 영역 형성, 장치 열화, 불균일한 열분포 문제를 해결하기 위해 '무화염 연소(Flameless Combustion)' 기술을 적용한 50kg/day 급 반응기 모델을 제안했다.     특히 Ansys Fluent를 활용해 유동, 연소, 개질 반응, 다공성 매질 및 자연대류가 결합된 복합 시스템을 시뮬레이션하고, Arrhenius 기반의 복합 반응 모델을 통해 실험 데이터와 1% 안팎의 극소한 오차범위 내에서 정밀하게 예측·검증해 해석 모델의 높은 신뢰성을 입증했다.     연구 결과, 무화염 연소 적용 시 강력한 내부 유체 재순환을 통해 열전달 효율이 향상되었을 뿐만 아니라, 개질관 외벽의 극심한 온도 편차를 90% 이상 완화하여 장치의 구조적 내구성을 대폭 개선할 수 있음을 수치해석적으로 밝혀냈다.   수상팀 관계자는 "Ansys Fluent의 정밀한 시뮬레이션을 통해 차세대 친환경 수소 생산 반응기의 설계 타당성을 성공적으로 검증할 수 있었다"며 "이번 성과를 바탕으로 탄소중립 실현을 위한 효율적이고 안정적인 수소 생산 시스템 연구개발에 더욱 매진하겠다"고 소감을 전했다.   <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=e8db1786a601f488f86b5126667026cc&encFileSeq=3899b9c1c4556847451088efe6adc4d7&temp=Y" style="height: 595px; width: 800px;" />   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 합성 후 리간드 교환 없이 고효율 페로브스카이트 LED 구현 / ... 1076985 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=9c7adbf9ce8a63b7bd5edc142c1eb8e9&encFileSeq=279d64ce81b71a68498984621181938a&temp=Y" style="height: 171px; width: 800px;" />     국민대학교(총장 정승렬) 화학과 김영훈 교수 연구팀의 이유빈 학생은 성균관대학교 이보람 교수, 한양대학교 이태경 교수 연구팀 등과의 공동 연구를 통해 재료과학 분야의 세계적 권위 국제학술지 ‘Advanced Functional Materials’에 ‘Direct Integration of Conductive, Emissive Perovskite Nanocrystals into Efficient Light-Emitting Diodes Without Post-Synthetic Ligand Exchange’라는 제목의 연구 논문을 게재한다. 이 학술지는 기능성 소재와 나노기술, 화학, 물리 등 재료과학 전반의 혁신적인 연구를 다루는 세계적인 학술지로, 피인용지수(Impact Factor) 19.9를 기록하며 JCR 기준 상위 5% 이내에 속하는 저명한 국제학술지이다.   페로브스카이트 나노결정(Perovskite Nanocrystals, PNCs)은 높은 발광 효율과 우수한 색순도, 용액 공정성을 갖춰 차세대 디스플레이용 발광다이오드(LED)의 핵심 소재로 주목받고 있다. 그러나 기존 합성법으로 제조된 페로브스카이트 나노결정의 표면에는 긴 탄화수소 사슬을 갖는 유기 리간드가 다량 존재하며, 이러한 리간드는 전기적으로 절연성이 높아 나노결정 간 전하 이동을 방해한다. 이에 고성능 소자를 제작하기 위해서는 합성 후 긴 리간드를 짧은 리간드로 교체하는 별도의 ‘후합성 리간드 교환(post-synthetic ligand exchange)’ 공정이 일반적으로 요구되어 왔다.   연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 SN2 반응 기반의 heat-up 합성법을 이용해 나노결정의 표면 화학을 합성 단계에서부터 제어했다. 이를 통해 기존 나노결정 표면에 존재하던 oleate 리간드의 양을 크게 줄이고, 대신 Br⁻가 풍부하게 표면을 안정화하는 저리간드 밀도의 CsPbBr₃ 페로브스카이트 나노결정을 구현했다. 특히 OAM/Br⁻ 표면 조합은 기존 OAM/oleate 조합보다 안정적인 표면 결합을 형성해 낮은 유기 리간드 밀도에도 불구하고 표면 결함 형성을 억제하고 우수한 광학적 특성을 유지할 수 있음을 실험 및 이론 계산을 통해 규명했다.   또한 개발된 페로브스카이트 나노결정 박막은 기존 방식으로 합성한 나노결정에 비해 낮은 에너지 무질서와 향상된 결정 배열 특성을 나타냈으며, 나노결정 사이의 전하 이동 또한 크게 향상됐다.    이에 따라 별도의 후합성 리간드 교환 과정을 전혀 거치지 않고 나노결정을 발광층에 직접 적용한 LED에서 최대 외부양자효율(EQE) 11.4%를 달성했다. 이는 기존 방식으로 합성한 페로브스카이트 나노결정을 적용한 소자의 2.7%와 비교해 약 4배 향상된 수치이다. 최대 휘도 역시 59 cd m⁻²에서 314 cd m⁻²로 5배 이상 향상됐으며, 발광 스펙트럼의 반치폭(FWHM)은 21 nm에서 17 nm로 감소해 높은 색순도를 동시에 구현했다.   이번 연구의 가장 큰 의의는 고성능 페로브스카이트 나노결정 소자 구현을 위해 필수적인 단계로 여겨져 온 후합성 리간드 교환 공정을 생략할 수 있음을 보여준 데 있다. 합성 단계에서부터 나노결정의 표면 리간드 밀도와 할라이드 패시베이션을 정밀하게 제어함으로써 우수한 발광 특성과 높은 전기전도성을 동시에 확보했으며, 이를 실제 LED 소자에 직접 적용할 수 있음을 입증했다. 이러한 결과는 향후 페로브스카이트 나노결정을 활용한 발광소자의 공정을 단순화하고, 다양한 광전자 소자로의 직접 적용 가능성을 확대할 수 있을 것으로 기대된다.   특히 이번 연구에는 국민대학교 화학과 이유빈 학생이 김지건 연구원, 성균관대학교 석경은 연구원과 함께 공동 제1저자로 참여해 연구의 의미를 더했다. 이유빈 학생은 페로브스카이트 나노결정의 표면 특성 분석 및 발광소자 적용을 비롯한 연구 수행에 참여했으며, 차세대 광전자 소재 및 소자 분야에서 연구 역량을 입증했다.   한편, 본 연구는 국민대학교 김지건 연구원과 이유빈 학생, 성균관대학교 석경은 연구원이 공동 제1저자로 참여했으며, 한양대학교 이태경 교수, 성균관대학교 이보람 교수, 국민대학교 김영훈 교수가 공동 교신저자로 참여했다.     정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 국민대 AI디자인학과 학생들, 초록뱀미디어 ‘2026 대한민국 AI 콘텐츠 ... 1076982 국민대학교(총장 정승렬) 조형대학 AI디자인학과 김세현, 이송원, 윤희원, 성연우, 한지우 학생으로 구성된 Holy팀이 ㈜초록뱀미디어가 주최한 ‘2026 대한민국 AI 콘텐츠 페스티벌’ 뮤직비디오 부문에서 255개 출품작 중, 작품 ‘Epos’로 대상을 수상했다. 시상식은 지난 8월 6일(목) 서울 강남구 건설회관에서 열렸다.   ‘2026 대한민국 AI 콘텐츠 페스티벌’은 콘텐츠 제작사 초록뱀미디어가 AI 콘텐츠 제작 역량을 갖춘 창작자와 우수 작품을 발굴하기 위해 마련한 공모전으로, 올해 2월부터 7월까지 광고·뮤직비디오·숏폼드라마·미드폼드라마 등 4개 부문에 걸쳐 총 1,066편이 출품됐다. 심사는 현직 드라마 연출가, AI 제작사 대표, 교수 등으로 구성된 심사위원단이 창의성·스토리 구성·AI 기술 활용도·완성도·활용 가능성 등을 종합적으로 평가하는 방식으로 진행됐다.   국민대 조형대학 AI디자인학과 학생팀은 생성형 AI를 익숙하게 다루며 작업해 온 과정에서 AI를 잘 활용한 결과물과 AI에만 의존한 결과물 사이에는 분명한 차이가 있다는 점을 느꼈으며 이러한 문제의식이 이번 작품 ‘[Epos]’의 출발점이 됐다고 밝혔다.   학생들의 작품은 인간을 대신해 여러 역할을 수행하는 ‘복제봇’을 AI에 빗대어 그린다. 극 중 주인공은 복제봇과의 관계를 끊어내기로 결심하지만 결국 다시 복제봇을 주문하게 되는데, 이는 이미 AI의 편리함에 익숙해진 오늘날 우리가 예전으로 돌아가기 어려운 현실을 상징적으로 보여준다. 국민대 학생팀은 AI를 부정하기보다는, 지나치게 의존할 경우 인간의 생각과 판단과 창의성이 점차 희미해질 수 있다는 점을 돌아보자는 메시지를 전하고 싶었다며, AI가 위기가 될지 더 큰 가능성이 될지는 결국 활용 방식에 달려 있다는 여운을 남기고자 마지막 장면을 열린 결말로 구성했다고 설명했다.   팀을 대표해 수상소감을 밝힌 성연우 학생(AI디자인학과 25)은 “AI를 활용해 작품을 만드는 시대일수록 작품의 가치를 결정하는 것은 어떤 질문을 던지고, 어떤 메시지를 담아, 어떻게 연출하느냐라고 생각했다”며 “이번 수상은 기술 자체보다 작품에 담긴 메시지와 기획, 연출을 위해 팀원들과 끊임없이 고민한 과정이 좋은 평가를 받은 것 같다”고 밝혔다. 이번 페스티벌의 최종 수상작은 초록뱀미디어 홈페이지와 공식 유튜브 채널 등을 통해 순차적으로 공개될 예정이다.   한편, 개교 80주년을 맞은 국민대는 ‘고등교육의 표준을 제시하는 대학’이라는 비전과 ‘Make the Rule, Break the Rule’이라는 슬로건 아래 미래 100년을 향한 새로운 도약을 준비하고 있다. 이를 위해 중장기 발전전략인 ‘KMU VISION 2035: EDGE’를 수립하고, 대학의 경쟁력을 집중적으로 강화할 8대 특성화 분야를 선정했다. 이 중 하나로 ‘디자인&콘텐츠’ 및 ‘AI+X’ 분야는 국민대의 핵심 경쟁력인 실용성을 갖춘 디자인을 기반으로, AI 시대를 이끌어갈 다양한 성과물들을 선보이고 있다.    <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=401de9f5dc3f470f69f2c23fd7d79e6e&encFileSeq=0922a873a3d21a7ca6b13e4f3eb6b44f&temp=Y" style="height: 445px; width: 800px;" />   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 UNESCO World Heritage 반구대 암각화 최초 SCI급 논문 미국출판 / 데이비드 ... 1076978 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=3542acce76464a29eb1bee9fa0e39a82&encFileSeq=476b7c602b9d99a2593bdb08b59e027d&temp=Y" />   1. 영국 왕립역사학회(The Royal Historical Society, UK) 석학회원으로 활동하고 있는 데이비드 윌리엄 김 (David William Kim)교수는 얼마전 UNESCO World Heritage로 등록된 동북아시아에서는 보기 드문 후기신석기 (Late Neolithic) 시대의 반구대 암각화 (Bangudae Petroglyphs in Prehistoric Korea)를 해상인류-고고학적 관점에서 접근하여 학계에서 인정받게 되었다. 일반적으로 선사시대 사회적 환경은 동굴벽화, 지상화(geoglyph), 암각화(petroglyph)등에서 나타나는 문화적 이미지에서 확인할 수 있다. 전세계 암각화에 대해서는 많은 전문가들이 다양한 연구를 수행해 왔지만, 한국 암각화의 정체성과 성격을 규명하고자 한 전문적인 노력은 상대적으로 드물었다.    본 연구는 울산 반구대 암각화의 이미지를 동북태평양 연안지역의 다른 암각화와 비교하여 한반도(고조선) 인류의 전통, 해양문화, 사회적 관행, 과거사건들을 함께 고려하였다. 특히 다양한 고래와 신비로운 인간형상을 분석하여, 이 고립된 지역이 기원전 약 5,000년경에 신성한 공간이었음을 밝히고 당시 해양공동체의 의례와 고래사냥꾼들의 안전과 부족의 번영관점에서 접근한 가설이 문화유산, 인류학, 고고학, 역사, 사회학, 경제, 정치, 종교분야 학자들로 새로운 통찰력으로 평가되었다. 아래는 원문의 (Whale and Human Images: Anthropo-Archeological Footprints of the Bangudae Petroglyphs in Prehistoric Korea) 일부내용을 간략하게 소개하고 있다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=3542acce76464a29eb1bee9fa0e39a82&encFileSeq=784a79556b4976e5f97de08beef1f1d0&temp=Y" />   Scenes of Humans (marked in red) on the Bangudae Petroglyphs (Source: Francfort 2013)   2. The social environment of prehistoric humans appears in cultural images found in cave paintings, geoglyphs and petroglyphs. Archaeological and ethnographic records that convey stories, spiritual beliefs, or significant events utilise symbols. The discovery of the Bangudae Petroglyphs in South Korea is a case in which one must analyse ecological illustrations of a prehistoric heritage to apply the geo-cultural concept of UNESCO World Heritage (#1740). What is the temporal and spatial origin of these petroglyphs? What objects did prehistoric humans depict in them? Why are they so unique in the Korean peninsula? How can we interpret the images of whales and humans within them? Professionals have explored many of the world’s petroglyphs, but few studies have attempted to establish the identity of the Korean petroglyphs.    3. This paper investigates the Bangudae images from an anthropo-archaeological perspective, considering prehistoric traditions, maritime culture, social practices, and past events alongside other petroglyphs of the Northeast Pacific coastline rim. In particular, it examines diverse whales and the mysterious images of humans in the Bangudae Petroglyphs to determine that the isolated region was a sacred space in approximately 5,000 BCE. At that time, the late Neolithic and early Bronze maritime community regularly performed rituals indigenous to maritime deities (like Yong-wang), seeking the safety of whale hunters and a tribe’s prosperity.   4. For further details, see: https://cgscholar.com/publishers/articles/whale-and-human-images   최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 LG전자 CTO부문 산학협력 성과, 양자화 AI 모델 성능 높이는 신기술 개발, ... 1076977 국민대학교(총장 정승렬) 인공지능학부 정진우 석사과정 학생 (김장호 교수 연구팀)에서 LG전자 CTO부문의 산학협력 과제 지원을 받아, 양자화된 인공지능 모델의 성능을 효과적으로 향상시키는 새로운 모델 앙상블 기술을 개발했다. 해당 연구성과는 세계적인 데이터마이닝·인공지능 분야 국제학술대회인 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD) 2026에서 발표됐다.   이번 연구의 제목은 ‘Quantized Model Soup Shake-Up: Weight Perturbation for Enhanced Ensemble Diversity’로, 정진우 석사과정 학생이 연구에 참여해 양자화된 인공지능 모델에서 발생하는 모델 간 다양성 저하 문제를 분석하고, 이를 개선하기 위한 새로운 가중치 조정 기법을 제안했다.   최근 인공지능 모델이 대형화되면서 스마트폰, 가전제품, 로봇 등 제한된 연산 자원을 가진 환경에서도 고성능 AI를 효율적으로 구동하기 위한 모델 경량화 기술의 중요성이 커지고 있다. 대표적인 경량화 기술인 양자화(Quantization)는 모델의 가중치를 낮은 정밀도의 값으로 변환해 메모리 사용량과 연산량을 줄일 수 있지만, 낮은 비트 환경에서는 모델의 표현력이 제한되면서 성능이 저하될 수 있다는 문제가 있다.   연구팀은 양자화 모델에 기존 Model Soup을 적용할 경우, 서로 다른 모델의 가중치가 동일한 양자화 값으로 수렴하면서 모델 간 다양성이 감소해 앙상블 효과가 제한되는 문제에 주목했다. 이를 해결하기 위해 양자화 경계 주변의 중요도가 낮은 가중치에 선택적으로 변화를 주어 모델 간 다양성을 높이는 ‘Quantized Model Soup Shake-Up(QMSS)’을 제안했다. 이를 통해 개별 모델의 성능은 유지하면서도 추가적인 추론 비용 없이 모델 결합의 효과를 높일 수 있다.   이번 연구는 AI 모델의 정확도를 높이기 위해 단순히 모델의 크기를 키우는 대신, 양자화 과정에서 발생하는 가중치 공간의 특성을 활용해 경량 모델 자체의 성능을 향상시킬 수 있다는 새로운 접근법을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 특히 높은 성능과 제한된 연산 자원을 동시에 고려해야 하는 온디바이스 AI와 엣지 AI 환경에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.   또한 이번 성과는 LG전자 CTO부문과 국민대 연구팀 간 산학협력 과제를 통해 도출된 연구성과라는 점에서도 의미가 있다. 실제 산업 현장에서 요구되는 AI 모델의 경량화와 효율적인 추론 문제를 대학의 인공지능 모델 최적화 연구와 연결함으로써, 산학협력을 통한 원천기술 연구의 사례를 보여줬다.   김장호 국민대 인공지능학부 교수는 “온디바이스 AI가 확대되면서 제한된 하드웨어 환경에서도 높은 성능을 확보할 수 있는 모델 최적화 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다”며 “이번 연구는 양자화 모델의 특성을 단순한 제약으로 보는 것이 아니라 모델 간 다양성을 확보하는 새로운 관점에서 활용했다는 점에서 의미가 있다”고 밝혔다.   이번 연구는 국민대가 ‘KMU Vision 2035: EDGE’를 통해 추진하고 있는 미래 특성화 전략과도 맞닿아 있다. 특히 8대 특성화 분야 중 ‘AI+X’ 분야에서 AI 모델 최적화 기술을 산업체와의 산학협력을 통해 실제 산업적 요구와 연결했다는 점에서 대학의 특성화 방향을 보여주는 연구성과다. 기존 국민대 보도자료에서도 산업체와 수행한 AI 모델 최적화 연구를 AI+X 특성화의 주요 사례로 제시하고 있다.   한편, ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD)는 데이터마이닝과 머신러닝 분야의 세계 최고 권위 국제학술대회로 평가받는 대표 학회로, 전 세계 유수 대학과 글로벌 연구기관의 연구자들이 참여해 첨단 인공지능 및 데이터마이닝 연구성과를 발표한다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=53ee73a0d7860f661040e9a27660466c&encFileSeq=a69868daa26fbbb36ee8aa2be95f1dba&temp=Y" />   최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 디지털 헬스 분야 국제학술지 JMIR 논문 게재 / ... 1076973 <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=7d7b82571fe04b595c90cee1564179a6&encFileSeq=87beda898e441ecaef8e4ca12bec9400&temp=Y" />   국민대학교 테크노디자인대학원 인지경험디자인랩(HIIX Lab, Human-Intelligence Interaction & User eXperience Design Lab) 황지현 석사과정이 공동 제1저자로 참여한 연구가 국제 디지털 헬스 분야의 주요 학술지인 Journal of Medical Internet Research(JMIR) 최신호에 게재됐다.   Journal of Medical Internet Research(JMIR)는 Impact Factor 8.2의 SCI Q1 국제학술지로, 디지털 헬스 분야를 대표하는 주요 학술지 중 하나다.   이번 연구는 국민대학교의 UX·디자인 연구 역량과 고려대학교의 의료·디지털 헬스 전문성을 접목한 의료–디자인 융합연구의 성과다. 허정윤 국민대학교 테크노디자인대학원 교수와 조철현 고려대학교 안암병원 정신건강의학과 교수 공동 연구팀 공동 연구팀은 익명 아바타 기반 원격 심리치료를 의료적 관점과 사용자 경험(UX) 관점에서 통합적으로 분석해, 기술 중심의 접근을 넘어 사용자 경험을 고려한 미래 디지털 심리치료 플랫폼의 설계 방향을 도출했다.   황지현 석사과정은 이러한 디지털 헬스케어와 사용자 경험에 대한 관심을 학위논문으로도 확장해, 인지행동치료(CBT)에서 중요한 행동 지속성을 자기결정이론(Self-Determination Theory)의 관점에서 탐구한 「행동 지속성 향상을 위한 루틴 관리 앱의 자기결정이론 기반 인터페이스 설계」 연구를 학위논문으로 수행했다.    HIIX Lab(허정윤 교수)은 Human–AI Collaboration을 중심으로 인간의 창의성과 의사결정 능력을 확장하는 Human–Intelligence Interaction과 새로운 사용자 경험을 연구한다. AI활용 디지털 헬스와 UX 디자인을 아우르는 융합연구를 통해 새로운 연구 영역을 개척하고, 대학원생의 국제적 연구 역량을 지속적으로 강화하고 있다.   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 세계적 차량보안 학회 USENIX VehicleSec 2026 최우수 아티팩트상 수상 / ... 1076972 국민대학교(총장 정승렬) 자동차모빌리티대학 자동차IT융합학과 전상훈 교수가 이끄는 모빌리티사이버보안연구실(MoSE)과 고려대학교 김휘강 교수의 해킹대응기술연구실(HCRL) 공동연구팀이 차량 보안 분야 국제 심포지엄인 'USENIX 차량 보안 학술대회(USENIX VehicleSec 2026)'에서 최우수 아티팩트상(Best Artifact Award)을 수상했다.   VehicleSec은 세계 최고 권위의 보안 학회인 USENIX Security Symposium과 연계하여 개최되는 차량 보안 분야의 대표 국제 심포지엄으로, 올해 대회는 8월 10일(월)부터 11일(화)까지 미국 볼티모어에서 열렸다. 공동 연구팀은 주행 중인 차량에서 수집한 사이버보안 데이터셋 'AutoHack(오토핵)'을 제안하며 수상 성과를 거뒀다.    게재가 확정된 논문 "AutoHack: A Physically Verified Multi-Bus CAN Dataset for Intrusion Detection System Evaluation"은 안세준(국민대)·송유찬(고려대) 학생이 공동 제1저자로, 김현성(국민대)·백승진(고려대) 학생이 공저자로 참여하고 양교의 전상훈·김휘강 교수가 교신저자를 맡았다.   이번 연구는 실제 주행 환경을 반영하지 못하던 기존 차량 보안 데이터셋의 한계를 돌파했다는 점에서 높은 평가를 받았다. 최근 차량이 첨단화·지능화되며 해킹 위험이 커졌지만, 해킹 신호를 탐지하는 인공지능(AI) 보안 기술의 기존 데이터셋은 시뮬레이션이나 단일 'CAN 버스(차량 내부 통신망)' 환경에 치중돼 있었다.   이에 국민대 자동차IT융합학과 전상훈 교수 공동연구팀은 차량 내부 3개 주요 통신망의 트래픽을 백만분의 1초 단위로 동기화해 수집함으로써 통신망 간 상호작용과 해킹 공격의 전파 경로를 분석할 수 있도록 했다. 또한 불규칙 통신 데이터까지 포함해, 규칙성 분석에만 의존하던 기존 침입탐지 모델의 한계를 정밀 검증할 수 있는 기반을 마련했다. 연구팀의 논문은 학회의 아티팩트(연구 결과물) 평가에서 공개성·기능성·재현성 3개 뱃지를 모두 획득했으며, 연구의 개방성과 신뢰성을 인정받았다. 연구팀은 개발한 데이터셋과 벤치마크 코드를 누구나 활용할 수 있도록 무료 학술 정보 공유 플랫폼 '제노도(Zenodo)'에 공개했다.    국민대 전상훈 교수는 “이번 성과는 대학 간 공동연구와 실전형 보안 경진대회 운영이 세계적 수준의 연구로 이어질 수 있음을 보여준 사례”라며 “공개된 데이터셋이 국내외 자동차 사이버보안 연구와 인재 양성의 공용 자산으로 활용되기를 기대한다”고 밝혔다.  이번 연구는 교육부와 한국연구재단이 지원하는 첨단분야 혁신융합대학(COSS) 사업 미래자동차 분야의 주관대학인 국민대  미래자동차사업단의 지원을 받아 수행되었다. 미래자동차사업단은 AutoHack 경진대회를 매년 개최하며 실차 기반 공격·방어 실습 환경을 전국 대학생에게 제공해 왔으며, 이번 수상은 사업단이 구축해 온 실전형 교육 인프라가 국제적 연구 성과로 이어진 대표 사례로 평가된다.    한편, 개교 80주년을 맞은 국민대는 ‘고등교육의 표준을 제시하는 대학’이라는 비전과 ‘Make the Rule, Break the Rule’이라는 슬로건 아래 미래 100년을 향한 새로운 도약을 준비하고 있다. 이를 위해 중장기 발전전략인 ‘KMU VISION 2035: EDGE’를 수립하고, 대학의 경쟁력을 집중적으로 강화할 8대 특성화 분야를 선정했다. 8대 특성화 분야 중 하나인 ‘모빌리티’ 분야를 중심으로 국민대 미래자동차사업단은 미래자동차와 모빌리티 소프트웨어 분야의 전문성을 높이기 위해 국내외 자동차 관련 기업과의 산학협력을 지속해서 확대하고 있다. 이러한 취지의 일환으로 국민대는 이를 바탕으로 미래 모빌리티 산업을 선도할 실무 역량과 융합적 사고를 갖춘 인재를 양성해 나갈 계획이다.     <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=b3e28faf5e61100f2b48c05ea27bda91&encFileSeq=0bd1b0243d00469b60cbc59826c00a6c&temp=Y" style="height: 586px; width: 800px;" />   정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 현대차와 공동연구로 자율주행 3D 객체 탐지 AI 경량화 기술 개발 / ... 1076967 국민대학교(총장 정승렬) AI·SW학과 석사과정 조현준 학생과 안상호 학생(김장호 교수 연구팀)이 현대자동차와의 공동연구를 통해 자율주행용 3D 객체 탐지 모델을 효율적으로 경량화하는 기술 ‘SharedKD’를 개발했다. 해당 연구성과는 지난 7월 세계적 권위의 설계자동화 분야 국제학술대회인 DAC(Design Automation Conference) 2026에서 발표됐다.   연구팀이 개발한 SharedKD는 별도의 교사 모델과 학생 모델을 사용하는 기존 지식 증류 방식과 달리, 하나의 3D 객체 탐지 모델 안에서 전체 네트워크를 교사 모델로, 가지치기를 통해 만들어진 부분 네트워크를 학생 모델로 활용하는 것이 특징이다. 특히 학습 과정에서 그래디언트를 기반으로 중요한 구조를 동적으로 선택해 높은 정확도를 유지하면서 효율적인 경량 모델을 탐색할 수 있다.   이번 연구는 이미 학습된 인공지능 모델의 크기를 사후적으로 줄이는 기존 방식을 넘어, 대규모 모델 안에서 실제 배포에 적합한 경량 모델을 동시에 탐색하고 학습할 수 있도록 하는 데 의미가 있다. 또한 전체 모델과 경량 모델이 서로의 학습을 돕도록 설계해 효율적인 모델 탐색과 학습이 가능하도록 했다.   자율주행 차량과 같이 높은 인식 정확도와 실시간 처리가 동시에 요구되는 환경에서 3D 인지 모델의 연산량과 실행 기간을 크게 줄일 수 있어 향후 차량용 AI 및 엣지 인공지능 시스템에 활용될 것으로 기대된다.   이번 연구는 국민대가 ‘KMU Vision 2035: EDGE’를 통해 추진하고 있는 미래 특성화 전략과도 맞닿아 있다. 특히 8대 특성화 분야 중 ‘AI+X’와 ‘모빌리티’의 접점에서, AI 모델 최적화 기술을 자율주행 분야에 적용하고 산업체와 공동으로 연구를 수행하며 대학의 특성화 방향을 구체적으로 보여주는 연구 성과라는 점에서 의미가 있다.   한편 DAC(Design Automation Conference)는 전자회로 및 시스템 설계와 설계자동화 분야를 대표하는 세계적 권위의 국제학술대회로, 반도체 설계부터 인공지능·머신러닝 시스템 및 효율적인 AI 구현에 이르는 다양한 연구성과가 발표되고 있다.       <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=b3d0dc54576e2e125c1d7a1b8aff8606&encFileSeq=bda579605435264807a8e82ae234dbba&temp=Y" style="height: 427px; width: 800px;" /> △ 사진=DAC 2026에서 논문을 발표하는 조현준 석사과정 학생 정이슬 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900 정보 일정한 폭 저장·누설전류 효과적 억제 '뉴로모픽 반도체 ... 1076964 우리 대학 공과대학 전자공학부 이윤정 교수가 광주과학기술원 이상한 신소재공학과 교수연구팀, 장호원 서울대학교 재료공학과 교수연구팀, 조슈아 양 미국 서던캘리포니아대학교 전기·컴퓨터공학과 교수 연구팀과 공동연구를 통해 정보를 일정한 폭으로 저장하면서 안정적으로 유지하고 누설전류까지 효과적으로 억제하는 뉴로모픽 반도체 소자를 개발했다   공동 연구팀은 정보를 저장하는 메모리 기능과 전류를 한 방향으로만 흐르게 하는 자기 정류 기능을 하나의 소자에 동시에 구현해 문제를 해결했다.   연구 결과는 국제학술지 '네이처 커뮤니케이션즈'에 게재됐다.    <img alt="" onclick="this.src.popupView()" src="/comm/cmfile/download.do?encFileGrpSeq=4930a4330592e2aa16ff44a8e0c922c0&encFileSeq=66069713fc1e06344350d07aa6c86df4&temp=Y" />     최윤식 Thu, 01 Jan 1970 09:00:00 +0900